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第四章抽样调查.ppt

上传人:sanshenglu2 2021/10/9 文件大小:565 KB

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第四章抽样调查.ppt

文档介绍

文档介绍:第四章 抽样调查
抽样使我们能从总体具有代表性的部分样本中获取数据,从而可以得到关于整个总体的有效结论。
———[英]托尼·普罗科特
第一节 抽样的意义与作用
一、抽样调查的概念
抽样调查就是从研究对象的总体中选择一部分代表加以调查研究,然后用所得的结果推论总体特征,从总体中选取部分代表的过程就是抽样,所选取的这一部分代表就称为样本。
第一节 抽样的意义与作用
二、抽样调查的特点
抽样调查与普查相比具有如下特点: 调查费用较低、速度快、应用范围广、可获得内容丰富的资料、准确性高。
第一节 抽样的意义与作用
三、抽样调查的理论依据
抽样调查数据之所以能用来代表和推算总体,主要是因为抽样调查本身具有其它非全面调查所不具备的特点,主要是:
  (1)调查样本是按随机的原则抽取的,在总体中每一个单位被抽取的机会是均等的,因此,能够保证被抽中的单位在总体中的均匀分布,不致出现倾向性误差,代表性强。
  (2)是以抽取的全部样本单位作为一个“代表团”,用整个“代表团”来代表总体。而不是用随意挑选的个别单位代表总体。
第一节 抽样的意义与作用
(3)所抽选的调查样本数量,是根据调查误差的要求,经过科学的计算确定的,在调查样本的数量上有可靠的保证。
(4)抽样调查的误差,是在调查前就可以根据调查样本数量和总体中各单位之间的差异程度进行计算,并控制在允许范围以内,调查结果的准确程度较高。
基于以上特点,抽样调查被公认为是非全面调查方法中用来推算和代表总体的最完善、最有科学根据的调查方法。
第一节 抽样的意义与作用
四,误差(?)
与其它调查一样,抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。通常抽样调查的误差有两种:一种是工作误差(也称登记误差或调查误差),一种是代表性误差(也称抽样误差)。
但是,抽样调查可以通过抽样设计,通过计算并采用一系列科学的方法,把代表性误差控制在允许的范围之内;另外,由于调查单位少,代表性强,所需调查人员少,工作误差比全面调查要小。特别是在总体包括的调查单位较多的情况下,抽样调查结果的准确性一般高于全面调查。
第一节 抽样的意义与作用
五,抽样的作用
提供由部分认识总体的途径和手段
例子:一勺汤,一滴血
民意测验。
第一节 抽样的意义与作用
抽样调查优缺点
优点
缺点
费用低,易广泛应用
质量可控,可信度高
时间短,收效快
方案设计比较复杂
对设计人员的要求较高
第二节 概率抽样的原理与程序
一、抽样的基本术语
总体(population)总体通常与构成它的元素(element)共同定义:总体是构成它的所有元素的集合,而元素则是构成总体的最基本单位。
样本(Sample)样本就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。
抽样(Sampling) 指从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素的过程,或者说抽样是从总体中按一定方式选择或抽取样本的过程。
第二节 概率抽样的原理与程序
抽样的基本术语 抽样单位(Sampling Unit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样框(Sampling Frame)也叫抽样范围是指一次抽样时总体中所有抽样单位的名单。 参数值(Parameter)也称总体值,是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。