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大数据GIS_李清泉【论文资料】.pdf

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文档介绍

文档介绍:第!" 卷第# 期$%&’年# 月武汉大学学报! 信息科学版()*+,-./0 !,12 !314*5+,-.*1 !6/.)1/) !*4 !789,1 !:1.;)50.- < =*>?!"@*?# A81) !$%&’收稿日期"$%&’%$ $’项目来源"国家自然科学基金资助项目# ’&!D&!DD $%深圳市科技研发资金资助项目#^J6L$%&$&%&"&&&&’#’"" &A6( ($%&$&%$#&&&% C#$%’$% 深圳市战略性新兴产业发展专项资金资助项目#AE LA$%&$&%&"&&&&$GD#C $’第一作者"李清泉&博士&教授’主要研究方向为时空数据挖掘( 多传感器集成数据采集( 精密工业及工程测量’ Q+,.> ">.bb !0c8?)28?/1 !"# "&%?&!$%! ) T?S98 $%&’%&C% 文章编号"&#D& GG#% #$%&’$%# %#’& %’大数据 B#0 李清泉& & $ !李德仁$ & ! 深圳大学空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室&广东深圳&C&G%#% $ ! 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室&湖北武汉&’!%%D" 摘! 要" 大数据不仅使世界认识到数据的重要性&更引发了许多行业从根本上的变革’大数据时代也对(36 提出了诸多挑战&如海量(多源(异构数据的存储与管理以及面对大量噪音的价值挖掘等’作为空间数据管理( 分析以及可视化的重要工具& 为适应大数据的需求&(36 必须在大数据时代做出改变和调整’针对大数据的几个* = + 特性分析了传统(36 所受到的挑战& 在前期相关研究的基础上& 从(36 空间数据管理(空间数据分析以及可视化三方面进一步阐述了大数据(36 应具有的特征’关键词"大数据%(36 %空间数据管理%空间数据分析%可视化中图法分类号"V$%G !!!!! 文献标志码" N $ !大数据时代大数据在近两年备受关注’由于各类传感器日益普及&通讯技术的飞跃以及网络基础设施的高速发展&越来越多的领域如金融(电商)广告( 医疗(生物(物流等开始有意识地收集和积累大量数据&并从中挖掘以前不曾也不可能触及的价值’过去两年所产生的数据量为有史以来所有数据量的"%_ ,& - &其中$%&! 年中国产生的数据总量超过%?G^F #相当于 G 亿 RF $& 是$%&$ 年所产生的数据量的$ 倍&相当于$%%" 年全球的数据总量’大数据中约有 G%_ 的数据与空间位置有关’目前&各种地图和地理位置紧密相关的信息应该每年在数十 VF &一个智慧城市的数据一个季度就是$%%VF 之多’其中高清摄像头一个月产生&?G RF 数据&每天北京市的视频采集数据量在!VF 左右&一个中等城市每年视频监控产生的数据在!%%VF 左右%国家电网年均产生数据 C&%RF # 不含视频$& 累计产生数据 CVF ’其他像搜索( 地图(社交(影视娱乐类等互联网公司也拥有 VF 量级的数据储备,$ - ’大数据绝不仅仅是数据量大&现在对大数据特征的描述已经从!= #=*>8+) &=)>*/.- < &=,5.) - < $ ,! - (’= #增加=)5,/.- <$#9-- X")) SSS?.W+W. U 2,-,98W?/*+ )0.-)0 )2)4,8>- )4.>)0 ).14* U