文档介绍：strength—strength auto-correlations and degree—strength CROSS·correlation are alsoworth studying. REFERENCES 【l】 andA.-,,47(2002); Mendes,,1079(2002);,Preprint cond—mat/0303516(2003). 【2】八Vazquez,-Satorras and ,Preprint cond·mat/0303516(2003);R. Albert, and A.·LBarabasi,Nature,401,130(1999);,,, and A..,Nature 407,651(2000); Sok,J. ,405(2002);,B.-,只-,Y- and S.-, Preprintcond-mat/0405258(2004). 【3】A.-L Barabasi ,Science286,509(1999);A.-, andH. Jeong,Physica A272,173(1999). ,Science 149,510(1965);'.,292(1976). 【5】 Pimm,Food Webs(University ofChicago Press,Chicago,2002),2Do edition;, ,,,and W:W:Taylor,Nature426,282(2003). 【6】,,and ,,228701(2004). 【7】,,-Satorras,and久Vespignani, 101,3747(2004). f11】,,,and YTu,,5835(2001). n21 and G Chen,Preprint ∞311333(2003). 符合实际的加权演化网络模型付传技汪秉宏欧晴陈雯(中国科学技术大学近代物理系,合肥,安徽,230026) 摘要:许多实证复杂网络的度分布和点权分布表现为低头和胖尾的幂率分布。文章提出了一个低权重的点之间概率连接的生长加权网络模型。数值研究表明这个网络模型可以产生幂率分布形式的度分布、点权分布和边权分布。特别地,新模型可以