第七章SPSS方差分析.ppt

文档介绍：第七章SPSS方差分析
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本章内容
方差分析概述
单因素方差分析
多因素方差分析
协方差分析
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方差分析及类型

方差分析对变量要求
方差分析的原理
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方差分析（ ANOVA ；analysis of variance）
从观测变量的方差入手，研究一个或多个控制变量对观测变量是否有显著影响的一种分析方法。
方差分析类型：单因素、多因素和协方差分析。
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一、对控制变量要求
单因素方差分析：控制变量为一个定类或定序型变量。
注：控制变量的不同取值或水平，称为控制变量的不同水平。
多因素方差分析：控制变量为两个或以上定类或定序型变量；
协方差分析：控制变量为定类或定序型变量，协变量为定距型变量；
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二、对观测变量要求
观测变量为定距型变量；
对观测变量各总体分布要求：服从正态分布和同方差的假设。
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观测变量的变动来源于两部分：控制变量影响和随机因素（抽样误差）影响；
如果控制变量的不同水平对观测变量产生了显著影响，那么它和随机变量共同作用必然使得观测变量值显著变动；反之，如果控制变量的不同水平没有对观测变量产生显著影响，那么观测变量值的变动就不明显，其变动可以归结为随机变量影响造成的。
在观测变量各总体服从正态分布和同方差的假设之上，方差分析的问题就转化为控制变量不同水平上的观测变量均值是否存在显著差异的推断问题。
方差分析的原理
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概述小结
方差分析作用：是比较两组及以上样本均值；
分组依据：控制变量的不同水平；
分析工具：分解和比较方差。
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单因素方差分析

单因素方差分析的基本步骤
在SPSS中的操作步骤
单因素方差分析的基本结果解读
单因素方差分析的进一步分析及操作
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1、单因素方差分析：用来研究一个控制变量的不同水平是否对观测变量产生了显著影响。例如：研究不同学历是否对工资收入产生显著影响等。
2、适应条件：一个定类或定序型变量对定距型变量的影响分析。
3、明确控制变量和观测变量：
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