文档介绍：描述性统计分析 East China JiaoTong University 数据的描述如同给人画像一样在对数据进行深入加工之前,总应该对数据有所印象。可以借助于图形和简单的运算, 来了解数据的一些特征。由于数据是从总体中产生的,其特征也反映了总体的特征。对数据的描述也是对其总体的一个近似的描述。如何用图来表示数据? 定量变量的图表示:直方图对于一个定量变量,比如某个地区测量了163 个高三男生的身高。用图形来表示这个数据,使人们能够看出这个数据的大体分布或“形状”的一个办法是画直方图(histogram) 。地区1高三男生身高的直方图 Std. Dev (标准差) =,Mean(均值)=,N(人数)=163 40 30 20 10 0定量变量的图表示:盒型图简单一些的是盒形图(boxplot ,又称箱图、箱线图、盒子图)。右图是根据地区 1高三男生的身高数据所绘的盒形图; 175 163 N = 地区地区2 地区1 高三男生身高 210 200 190 180 170 160 150 140 323 259 250 248 5 96 158盒型图盒子的中间横线是数据的中位数(median) ,封闭盒子的上下两横线(边)为上下四分位数(点)。定量变量的图表示:茎叶图在直方图和盒形图中,很难恢复数据的原貌。而另一种图: 茎叶图(stem- and-leaf plots) 可以恢复数据以地区 1高三男生身高为例(图 ), 茎叶图既展示了分布形状又有原始数据。它象一片带有茎的叶子。茎为较大位数的数字,叶为较小位数的数字。茎叶图其中茎叶图中茎的单位为 10cm ,而叶子单位为 1cm 。比如,由于第一行茎为 150cm ,因此叶子中的九个数字 001223344 代表九个数目 150 、 150 、 151 、 152 、 152 、 153 、 153 、 154 、 154cm 等。每行左边有一个频数(比如第一行有 9个数目,第二行有 17 个等等);可以看出最长的一行为从 165cm 到 169cm 的一段(有 35 个数)。