文档介绍：如何推动人工智能与制造业深度融合发展
 
   
 
 
 
 
 
 
 
     
 
 
 
 
 
导读
人工智能正成为制造业企业热捧的对象，在全球掀起一股“淘金热”。
人工智能正成为制造业企业热捧的对象，在全球掀起一股“淘金热”。
产业规模庞大
据悉,截至2017年底,我国人工智能企业达到2000余家,其中北京、上海、广东、江苏、浙江五省市相关企业数量超过百家,我国人工智能领域专利数占全球22%。
工业和信息化部总经济师王新哲表示，我国人工智能产业近年呈现加速发展势头,产业规模不断壮大,预计到2020年,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元。
下一步,我国将加强人工智能产业技术创新体系建设,夯实智能传感器、人工智能芯片和基础软件等产业核心基础,加快关键性技术研发促进人工智能技术与各行业融合发展；推动人工智能与制造业深度融合,培育推广智能制造的新模式、新业态,推进产业智能化升级实现制造业质量变革、效率变革和动力变革；加快建立人工智能标准、测评、知识产权等服务体系,推动建立行业训练资源库、标准测试数据集和开放平台,构建人工智能基础支撑平台,完善人才、财税、金融等相关政策。
国外少数企业完整应用
埃森哲最新研究发现，绝大多数制造企业正试图利用人工智能技术提升产品和服务。然而，出于数据质量和安全等原因，大规模应用这一新兴技术的企业依然寥寥。研究显示，超过半数的受访中国企业将数据质量列为突出挑战。
埃森哲对欧洲、北美和亚洲地区六大行业的500家制造企业进行了调研，其中包括100家中国企业。调研发现，人工智能技术（尤其当其与移动计算和大数据分析等技术相结合时）不仅可以推动企业核心业务的转型，还能提升员工和客户体验，最终催生新的商业模式，助力企业实现“”战略。
然而目前，只有少数制造企业达到了埃森哲所定义的“应用智能”阶段，即将人类智慧与分析技术和行业洞察结合，然后规模化地应用于企业的核心业务。调研显示，虽然有98%的受访企业已经开始运用人工智能技术改进产品和服务，只有16%的企业拥有完整的人工智能愿景，仅有5%的企业正投资应用人工智能技术改造其生产制造，而全面应用人工智能解决方案的企业仅占2%。
应用分阶段分行业
据了解，当前，人工智能试图在中国制造企业大面积铺开，但企业在转型过程中并非一帆风顺。埃森哲调研发现，和全球企业一样，中国制造企业在运用人工智能技术时面临一系列挑战。其中，52%的受访中国企业将数据质量列为突出挑战，数据安全与网络安全紧随其后（47%），而将数据共享和知识产权保护视为挑战的则占到了44%，均高于全球平均比例。
埃森哲大中华区产品制造事业部总裁陈科典表示：“目前，企业利用人工智能改造生产制造依然处于初期。我们的研究发现，全面完善的战略对于企业成功应用人工智能大有助益。尽管大部分企业目前仍然浅尝则止、零敲碎打式地应用智能技术，但在不久的将来，我们预计利用人工智能再造生产制造将迎来蓬勃发展。”
此外，企业能结合人工智能与其他数字技术来进行产品创新，并将获得巨大的回报。埃森哲的另一项研究表明，善用人工智能技术的工业设备制造商，能将其市值提升多达25%。
研究指出，成功