文档介绍：一、数据的特征值 （一）数据曲位置特征值
1）平均值X
如果从总体中抽取一个样本，得到一批数据X1，X2，X3....Xn,则样本的平均值X为:
n-数据个数； 瞥第i个数据数;
求和。
2） 中位数乂
有时，为减少计算，将数据X1，X2, X3…石按大小次序排列，用位居于正中的那个数或 中间两个数的平均值（当数据为偶数时）表示数据的总体平均水平。
3） 中值M
测定值中的最大值Xmax与最小值Xmin的平均值，用M表示。
4）众数
在用频数分布表示测定值时，频数最多的值即为众数。若测定值按区间做频数分布时， 频数最多的区间代表值（一般取区间中值）也称众数。
（二）数据的离散特征值
1）极差R
测定值中的最大值Xmax与最小值Xmin之差称为极差。通常R用于个数n小于10的情况 下，n大于10时，一般采用标准偏差s表示。
2）偏差平方和S
各测定值召与平均值x之差称为偏差。各测定值的偏差平方和称为偏差平方和，简称 平方和，用S表示。
S = （ X 1 — x ） ~ + （ x 2 — X ） " + ...（X” _ 尢）2
n
=£ g -
i= 1
无偏方差
各个测定值的偏差平方和除以（n-1）后所得的值称为无偏方差（简称方差），用$2表示:
V 1 "
S 2 = —— = V （ X ; - X ） 2
n - 1 n - I '
标准偏差S
方差”的平方根为标准偏差（简称标准差），用S表不:
（三）变异系数
以上反映数据离散程度的特征值，只反映产品质量的绝对波动大小。在工程实践中，测 量较大的产品，绝对误差一般较大，反之亦然。因此要考虑相对波动的大小，在统计技术上 用变异系数CV来表达:
上式中。和P为总体均值和总体标准差，当过程在受控状态下，且样本容差较大时，可 用样本标准差S和样本均值X估计。
Ca、Cp、Cpk的计算 过程准确度指数（Ca值）：表示过程特性中心位置的偏移程度，越小越好
Ca=（样本平均值-规格中心值）/ （规格公差/2）
等级A： |Ca| W %表示作业员遵守作业规范,并达规格要求
等级B : %<|Ca|S25%表示必要时尽可能提升至A级
等级C： 25%<|Ca|W50%表示作业员可能看错或未按标准作业，或须修改规格及作业标准。 等级D： 50%< |Ca|表示应采取紧急措施，全面整改可能影响之因素，必要时应停止生产。
过程精密度能力系数（Cp值）：表示过程特性分散的程度，值越大越集中。
Cp=（规格上限-规格下限）/ （6X标准差）
合格：
警告： a Cp<，平均值稍有偏差时，不良率既会增加。
不合格：Cp< ，有不合格品，须全数筛选，并设法缩小变异或整改规格公差。
过程综合能力系数（Cpk值）：同时考虑“偏移”程度及“分散程度
Cpk=（l-Ca） XCp
此系数为过程评价用系数，用于过程改善
客户指定Cpk值时，欲达到此Cpk值，可先探讨Ca及Cp值：“准确度”“精密度”是否有适当能 力
； ，表示过程能力已经足够了，继续维持即可；