文档介绍：、实验步骤：
1．建立数据文件。
定义2个变量：PWK和DCGJSL，分别表示排污口和大肠杆菌数量。
2. 选择菜单“分析→比较均值→单因素”,弹出“单因素方差分析”对话框。在对话框左侧的变量列表中，选择变量“DCGJSL”进入“因变量”列表框，选择变量“PWK”进入“因子”列表框。
3．单击“确定”按钮，得到输出结果。
结果解读：
由以上结果可以看到，；如果仅考虑“排污口”单个因素的影响，则大肠杆菌数量总变差中，，，它们的方差（平均变差），，。。由于概率P值小于显著性水平α，则应拒绝零假设，认为不同的排污口对大肠杆菌数量产生了显著影响，它对大肠杆菌数量的影响效应不全为0。
因此，可判断各个排污口的大肠杆菌数量是有差别的。
、实验步骤：
1．建立数据文件。
定义2个变量：Branch和Turnover，分别表示分店和日营业额。将Branch的值定义为1=第一分店，2=第二分店，3=第三分店，4=第四分店，5=第五分店。
2. 选择菜单“分析→比较均值→单因素”,弹出“单因素方差分析”对话框。在对话框左侧的变量列表中，选择变量“Turnover”进入“因变量”列表框，选择变量“Branch”进入“因子”列表框。
3．单击“确定”按钮，得到输出结果。
结果解读：
由以上结果可以看到，；如果仅考虑“分店”单个因素的影响，则日营业额总变差中，，，它们的方差（平均变差），，对应的概率P值近似为0。，由于概率P值小于显著性水平α，则应拒绝零假设，认为不同的分店对日营业额产生了显著影响，它对日营业额的影响效应不全为0。
因此，在α＝，“这五个分店的日营业额相同”这一假设不成立。
、实验步骤：
1．建立数据文件。
定义3个变量：weight和method，分别表示幼苗干重（mg）和处理方式。将method的值定义为1=HCI，2=丙酸，3=丁酸，4=对照。
2. 选择菜单“分析→比较均值→单因素”,弹出“单因素方差分析”对话框。在对话框左侧的变量列表中，选择变量“，method”进入“因变量”列表框，选择变量“weight”进入“因子”列表框。在“两两比较”选项中选择LSD、Bonferroni和Scheffe方法。
3．单击“确定”按钮，得到输出结果。
多重比较
因变量:幼苗干重（mg）
(I) 处理方式
(J) 处理方式
均值差 (I-J)
标准误
显著性
95% 置信区间
下限
上限
Scheffe
HCl
丙酸
-*
.05534
.000
-