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基于卷积神经网络的水上目标检测方法研究.pdf

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基于卷积神经网络的水上目标检测方法研究.pdf

上传人:陈潇睡不醒 2021/11/7 文件大小:3.13 MB

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基于卷积神经网络的水上目标检测方法研究.pdf

文档介绍

文档介绍:(申请工学硕士学位论文)
基于卷积神经网络的水上
目标检测方法研究

培 养 单 位 :航运学院
学 科 专 业 :交通信息工程及控制
研 究 生 :宁方鑫
指 导 老 师 :熊勇 副教授


2017 年 5 月
分类号 密 级
UDC 学校代码 10497
学 位 论 文
题 目 基于卷积神经网络的水上目标检测方法研究
英 文 Convolutional Neural Network based on Object
题 目 Detection for Vessel Traffic
研究生姓名 宁 方 鑫
姓名 熊勇 职称 副教授 学位 博 士
指导教师
单位名称 航 运 学 院 邮编 430063
指导教师 姓名 职称 学位
单位名称 邮编
申请学位级别 硕 士 学科专业名称 交通信息工程及控制
论文提交日期 2017-3 论文答辩日期 2017-5
学位授予单位 武汉理工大学 学位授予日期
答辩委员会主席 评阅人

2017 年 5 月
独 创 性 声 明
本人声明,所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作
及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方
外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为
获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与
我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确
的说明并表示了谢意。
签 名: 日 期:
学位论文使用授权书
本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定,即:
学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,
允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的
全部内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或其他复制
手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有
关机构或论文数据库使用或收录本学位论文,并向社会公众提供信息
服务。
(保密的论文在解密后应遵守此规定)
研究生(签名): 导师(签名): 日期
武汉理工大学硕士学位论文