贝叶斯决策理论 第八单元 贝叶斯决策理论.doc

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第八单元 贝叶斯决策理论

我们先介绍模式识别的有关概念
§1 模式识别的有关概念
模式识别诞生于20年代，随着40年代计算的出现，到60年代模式识别迅速开展成为一门学科，它所研究的理论和方法在众多科学技术领域得到广泛的应用，特别是扩大了计算机应用的可能性。我们不是系统地学****这们学科，只是介绍几个根本概念和几种根本方法。
我们生活中时时刻刻都在进行模式识别。眼看能认出面前的张三、李四；耳听知道是汽车的喇叭声还是打玻璃，是狗吠还是人语；闻到气味可知道是香水还是臭豆腐。狗、猫也能认识它们的主人，再低级动物也能分清是敌害还是食物。这些都是模式识别的能力。过去没有人注意到，这种模式识别的能力是个值得人们研究的问题，它是一个太平常不过的问题了。只有在计算机出现以后，当人们企图用计算来实现人或动物所具备的模式识别的能力的时候，它的难度才逐步被 人们认识，它的价值越来越被人们认可。我们讨论的模式识别，就是指用计算机来实现人的模式识别能力。由于现阶段计算的模式识别还远不如人，因此，研究人脑中模式识别的过程对提高机器的能力是有益的；反之，研究机器模式识别的能力对于理解人脑中模式识别过程也是有帮的。认知心理学的很多能模型即得益于此。
1．模式
什么是模式呢？存在于时间和空间中可观察的事物，如果我们能区分它们，是因为从观察的事物获得了信息。所以，模式往往表现为具有时间或空间分布的信息。我们主要讨论用计算进行模式识别，信息在进入计算机之前要经过取接和量化在计算机中具有时间和空间的信息表现为向量即数组，数组中元素的序号可以对应时间与空间，也可以对应其它的标识，因此对于时间或空间应作更广义的理解。
2. 模式类与模式识别