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大数据可视化》教学大纲教案
课程代码：
课程名称：大数据可视化
开课学期： 5 学分 / 学时： 16+16 课程类型：必修适用专业 / 开课对象：先修课程：开课单位：团队负责人：责任教授：执笔人：核准院长：一、课程的性质、目的与任务
《大数据可视化》是一门综合性很强的基础课程，主要内容包括三部分，第一部分讲解大数据可视化的基础内容，包括大数据可视化基础概念、历史、发展方向、面临的挑战等内容，帮助学生建立起对大数据可视化的基本认识。第二部分讲解不同类型数据的特点以及可视化的方法，帮助学生认识、深刻理解多种多样的数据类型，掌握针对不同类型的各种可视化方法，为第三部分的实验课程打下基础。第三部分则是选取了主流的可视化软件、编程语言，介绍其功能特点以及使用方法，最后结合案例帮助学生更好的掌握可视化这门技术，将第一、二部分的概念、知识付诸实际应用当中。
其中第二部分主要包括时间数据可视化、比例数据可视化、关系数据可视化、文本数据可视化、复杂数据可视化。
第三部分主要包括Tableaue数据可视化工具、DataV工具、Echarts工具、FineBl工具、R 语言可视化语法、Python可视化语法、Exce工具的介绍以及相关案例。
本课程的目的与任务是使学生通过本课程的学****从可视化基本概念入手，由浅入深学****大数据可视化的相关知识，学会可视化的相关关键技术，能够掌握常见可视化工具的使用，同时通过实践掌握可视化分析方法。本课程除要求学生掌握可视化的基础知识和理论，重点要求学生在实践中学会可视化分析，为更深入地学****和今后的实践打下良好的基础。二、教学内容及教学基本要求
1. 可视化概述