文档介绍：分 类 号 单密 位 代 码级
研 究生学 号 公 开
吉 林 大 学
周面士 学 位 论 文
电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究
一
作者姓名 李惠 民
专 业 计算机应用技术
研究方 向 数据挖掘与商务智能
指导教师 周春光 教授
培养单位 计算机科学与技术学院
年 月
电子商务推荐系统 中协 同过 滤算法 的研 究
一
作者姓 名 李 惠民
专业 名称 计算机应用技术
指导教师 周春光教授
学位类 别 工学硕士
答辩日期 年 夕月 日
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吉林大学硕士学位论文原创性声 明
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学位论文作者签名 专熟民
日期 年 月 日
提 要
推荐系统在 电子商务空前发展 的情况下显示 了 良好 的应用前 景, 正逐步走入人们 的
日常生活, 它一方面改善 了用户 的网络购物体验 , 另一方面成为 “虚拟 的网络促销 员 ”,
帮助卖 家将买家的潜在 需求变成真正 的购买行为 , 达 到增加 销售额 的 目的 。协 同过滤算
法是推 荐系统 中应用最成功 、 最广泛 的一种 。它帮助人们解决信息过载等 问题 , 具有简
单 、 高效的特 点 。但 也存在稀疏性 、 冷启动 、 推荐质量 与实时性平衡等诸 多 问题 。
本 文首先研 究了传统 的协 同过 滤算法 一 协 同过滤算法 和 一 算法 。
针对协 同过滤算法 的核心一计算 用户 项 目 相似度方面 , 提 出利用云模型和 一 算法
改进相似度 的计算 。使用 用户评分特 征 向量 的夹 角余弦计算 代替用户评 分的夹 角余弦计
算 , 可 以在粗粒度地考虑对象整体 的相似性 , 综合 了对象属性信 息对用 户相似度 的影响 。
在解决传统 的协 同过滤算法 的稀疏 性方面 , 首先给 出了稀疏性的 问题定义 , 并在对
比己有解决方法 的优缺 点后 , 给 出了