文档介绍：多维度关联分析及在地震解释中的应用
摘 要
随着信息技术的快速发展和地震勘探水平的不断提高，人们对地震资料解释结果的
准确性提出了更高的要求。针对地震解释中涉及的地震、测井、地质等多学科大量的结
构和非结构化数据，如何进行有效组织和协同分析，发现背后隐藏的油藏构造和油气分
布信息，一直是地质工作者和信息处理技术人员研究的重要课题。
本论文以地震资料解释中地震油气预测问题为实际应用背景，采用多维度数据组织
架构，建立了多源影响因素的数据组织模型，并构建了基于油气预测主题关联的多维度
数据分析方法。通过进行自适应的时深转换、精细合成地震记录制作、基于改进粒子群
算法的子波提取以及多滤波因子的匹配方法完成井-震关联匹配，将测井数据与地震数
据进行同域转换，实现地震油气预测数据的标准化预处理。在影响因素多维度数据模型
的基础上，基于支持向量机和信息融合技术，建立地震油气预测的分析预测方法，该方
法抛弃了以往研究者只针对单个影响因素进行优化处理的误区，从影响因素的各个角度
出发，同时实现减小各维影响因素的影响，从而得到更准确的预测结果。
本课题以油气预测过程中涉及的多源影响因素数据为切入点，对多维度数据分析的
方法、模型和技术进行了研究，并将研究成果应用于实际资料处理，取得了较好的实验
结果，验证了模型和方法的有效性。
关键词：多维度数据，信息融合，油气预测，粒子群优化，关联匹配。
II
Research on the Multidimensional Data Analysis and Its
Application in Seismic Interpretation
ABSTRACT
With the rapid development of information technology and the improvement of seismic
exploration, people put forward higher request on the accuracy of the seismic data
interpretation results. According to a lot of structure and unstructured data of the seismic
interpretation involved in the earthquake logging and geology science, it has been a most
important tasks to geological workers and information processing technical personnel on how
to make an effective organization and coordination analysis, and find the hidden reservoir
structure and oil and gas distribution information.
This papers take the seismic data interpretation earthquake prediction problem in oil and
gas for practical application background, and put to use the multidimensional data structure to
build a source effect factors of the data organization model, build a theme of the
multidimensional data connection analysis method based on the forecast of oil and gas.
Finished the correlation matching seismic data with sonic logging data, taken the logging data
and sei