文档介绍：提要
合成孔径雷达（SAR）因其全天候和高分辨力成像的特点，近年来得以快
速发展。与此同时，近代的计算机技术和先进的数字信号处理技术使得其在许
多领域得以日益广泛的应用，如大地遥感，测绘，大地资源探测，灾情预报，
军事指挥，以及国民经济的其他方面。本文借助图像融合技术，开展SAR图像
的小目标检测。
本文立足于航空航天军事图像的小目标检测，基于图像融合技术的空军
SAR图像检测，主要在以下几个方面展开了研究：
1．研究了适合军事SAR图像的边缘提取方法，通过对SAR图像的去噪和
进行分割，达到了较好的边缘提取效果。
2．重点研究了SAR图像与可见光图像的配准方法，提出一种利用SAR图
像中的边缘(或线特征)配准控制点提高配准控制点选取精度的方法，并用判读
知识选取特征点代替特征匹配，不仅节省时间满足了情报侦察的实时性，也避
免了因误匹配制造成的误差，提高了配准精度，满足了情报检察的准确性。
3．对小波多分辨分析理论进行了详细的探讨，并将其有效的运用到SAR
与可见光图像的融合上来，通过对融合后图像进行基于目标分析的评价方法，
验证了融合的效果。
4．讨论了小目标提取的方法，对小波能量的目标检测进行了重点研究，
根据目前SAR图像的研究现状，并结合空军即将装备的SAR传感器的实际情
况，对融合后的图像进行了小波能量的目标检测。

关键词：SAR；边缘提取；配准；图像融合；小波能量；目标提取
目录
第一章绪论 ...........................................................................................................1
引言.................................................................................................................1
国内外研究状况概述......................................................................................1
存在的主要问题..............................................................................................3
本文的研究背景..............................................................................................3
本文的研究内容..............................................................................................4
本文的结构安排..............................................................................................4
本章小结..........................................................................................................5
第二章 SAR 图像与可见光图像的边缘提取........................................................6
一般边缘提取方法研究..................................................................................6
可见光图像的边缘提取..................................................................................6
算法分析[18] .....................................................................................7
实验结果及结论