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生存分析及其R程序学习教案.pptx

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文档介绍

文档介绍:会计学
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生存分析(fēnxī)及其R程序
第一页,共42页。
生存(shēngcún)资料共同特点


,随访观察往往是从某统一时间点(如确、入院或实施手术等某种处理措施后)开始,观察到某规定时间点截止。
(shēngcún)时间数据不完整,分布类型复杂,不能简单地套用以前的方法
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生存分析:既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法,并可充分利用截尾(jié wěi)数据所提供的不完全信息,对生存时间的分布特征进行描述,对影响生存时间的主要因素进行分析。
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生存分析对资料的基本要求
,要有一定的数量,死亡例数和比例不能太少
,即截尾值不宜太多
(chūxiàn)的原因无偏性,为防止偏性常常对被截尾的研究对象的年龄、职业、地区、病情轻重等情况进行分析
4生存时间尽可能精确

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生存分析的研究内容
研究生存时间(shíjiān)的分布特点,估计生存率及其标准误。常用方法有乘积极限法和寿命表法
获得生存率及其标准误的估计后,可进行两组或多组生存曲线(生存过程)的比较。常用方法为对数秩检验。
3 生存过程的影响因素分析 常用的分析方法为Cox比例风险回归模型。
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几个(jǐ ɡè)基本概念
:又称失效事件或终点事件,指标志某种处理措施失败(shībài)或失效的特征事件。
:广义上指某个起点事件开始到某个终点事件发生所经历的时间,常用符号t表示。
分布类型不易确定。一般不服从正态分布,少数情况下近似服从指数分布、Weibull分布、Gompertz分布等,多数情况下往往是不服从任何规则的分布类型。
影响因素多而复杂且不易控制。
根据研究对象的结局,生存时间数据可分为两种类型:
完全数据(complete data)
截尾数据(截尾值、删失数据,censored data)
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几个(jǐ ɡè)基本概念
(1)完全数据:从观察起点到发生(fāshēng)死亡事件所经历的时间
(2)截尾数据:生存时间观察过程的截止不是由于死亡事件,而是由其他原因引起的
主要原因
:指失去联系
:死于非研究因素或非处理因素而退出研究。
:设计时规定的研究时间已到而终止观察,但研究对象仍然存活。
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几个(jǐ ɡè)基本概念
记为q,指在某单位时段开始时存活的个体在该时段内死亡的可能性大小。
q=某年内死亡数/某年年初观察例数
若年内有截尾,则分母用校正人口数:
校正人口数=年初观察例数-1/2截尾例数
:记为p,与死亡概率相对立,表示在单位时间段开始时存活的个体到该时段结束(jiéshù)时仍存活的可能性大小。
p=1-q=某年活满一年的人数/某年年初观察例数
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几个(jǐ ɡè)基本概念
(shēngcún)函数 又称累积生存(shēngcún)函数,观察对象经历t个时段后仍存活的可能性,记为S(t),0≤ S(t )≤1。如资料中无删失数据,直接法计算生存(shēngcún)率的公式为:
S(t)=P(T>t) ------t时刻仍存活的例数/观察总例数 (S(t)为单调下降)。
若含有删失数据,须分时段计算生存(shēngcún)概率。假定观察对象在各个时段的生存(shēngcún)时间独立,应用概率乘法定理将分时段的生存(shēngcún)概率相乘得到生存(shēngcún)率。
S(k)=P(T> tk)=p1p2p3……pk
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几个(jǐ ɡè)基本概念
死亡密度函数:观察对象在某时刻t的瞬时死亡率,又称为死亡概率密度函数。常用f(t)表示:
在实际工作(gōngzuò)中,他在t时刻的取值可用下式估计
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