文档介绍：手背静脉血管图像识别算法研究

A Study of Hand Vein Image Recognition
Method

学科专业：光电子技术
研究生：周苏晋
指导教师：刘铁根教授

天津大学精密仪器及光电子工程学院
二零零八年八月
独创性声明

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中文摘要
手背静脉血管身份识别作为生物识别技术新的发展方向，逐渐成为国内外身
份识别系统的研究热点。由于手背静脉血管纹理特征的唯一性、稳定性等优点，
以及较为突出的成本优势和人机交互的友善性，使其具有广阔的应用前景。
本文主要对手背静脉血管纹理图像的预处理、特征的提取及匹配识别进行了
研究，并在实验室搭建的人体手背静脉血管实验平台基础上，对各步算法进行验
证。主要研究内容如下：
本文根据人体手背静脉血管纹理图像的特点，在保证较高准确率的条件下，
以提高算法速度为目的，直接在灰度图上进行图像质量评估、图像分割、局部增
强。本文提出的改进脊线跟踪法，来解决对起始点敏感，全局化域值和灰度不均
衡问题。对起始点敏感的问题，设置局部域值，选取特征点，同时做局部滤波增
强处理来解决全局化域值和灰度不均衡问题,并实现特征点的去伪。实践证明这
是一种很有成效的方法。
本文从手背静脉血管图像上提取端点和分歧点两种特征点，记录每一个特征
点的横纵坐标、特征点所在的纹线方向、特征类别以及特征方向，将这些数据组
成一个特征向量，所有的特征点即构成了一个特征向量矩阵，特征匹配就是匹配
特征向量矩阵。在匹配之前，利用某些特殊特征点对待识别的手背血管纹理图和
数据库中的纹理图做了对准处理。
最后，以人群的年龄和性别为依据，实验室建立了用于实验的人体手背静脉
血管纹理库，并在此库的基础上对各步算法进行了验证，取得了较好的结果。

关键词：手背血管脊线跟踪特征提取局部增