文档介绍：第27卷第6期增刊 2006年6月仪器仪表学报 层次故障诊断模型的模糊Petri网推理袁海斌袁海文李行善(北京航空航天大学北京 100083) 摘要本文提出在故障诊断的层次化分解基础上,结合模糊Petri网(FPN,Fuzzy work)实现故障推理过程。首先将层次化的诊断分解模型采用Petri网中变迁和位置的转移来进行描述。推理算法采用矩阵运算,充分利用了Petri网的并行性处理能力,并能够描述故障传递状态。该推理过程简单,并能够使诊断效率得到提高。关键词故障诊断模糊推理Petri网 Hierarchical faultdiagnosis model with fuzzy s reasoning Yuan Haibin Yuan Haiwen LiXingshan (Beijing University of Aeronautics and Astronautics,Beijing 100083,China) Abstract Based on hierarchical faultdiagnosis method,fuzzy s(FPN)is applied for fault reasoning first,hierarchical diagnosis model described according tofuzzy place and putation method employed for reasoning process,s parallel characteristics adopted and fault transition condition can proposed method simple inreasoning process and fault efficiency improved. Key words Fault diagnosis fuzzy reasoning s 效率[z3。 1 引言 2层次诊断模型的FPN推理基于层次化的诊断过程是将复杂的问题通过分解成较简单的问题求解,从而提高系统的诊断能力。其中,基于设备故障诊断过程的分解策略是根据诊断对象的故障类型进行逐层分解,上层故障由下层故障引起,下层故障为上层故障的特例,这种分析方法思路清晰,概念较具体,可以容易定位故障n1。但在诊断过程中,由于故障信息的不完整性和不确定性,难以用常规确定性知识推理来实现,需要引入模糊推理方法来进行处理。在故障诊断的层次化分解基础上,采用模糊 Petri网(FPN)来实现故障推理过程,是一种有效的解决方法。由于Petri网的并行性处理能力及同模糊式产生规则的对应能力,可以将规则的变化转换为矩阵方程实现,同时,层次分解模型可以和Petri网的元素对应起来。便于实现诊断系统推理过程,并提高诊断*基金项目;北京市自然科学基金资助项目(3042011) ,每个节点属于系统的一个功能部件。节点间的连接表示部件间的因果关系。在转换为FPN时,层间的关系对应于Petri 网的变迁的变化关系,层间的节点则对应于Petri网的位置,节点之间的连接对应于P