文档介绍：科技与信息
云计算的大数据处理技术研究
⎕⎕何邦财
摘要：云计算与大数据相互间有着十分密切的关系，云计算是据本身相关信息，还可了解数据相互间潜在的联系。现阶段，
大数据处理的重要基础，而大数据技术则是云计算的延伸，云大数据挖掘技术主要采用的是并行模式，这在庞大数据处理时
计算的分布式存储及计算架构为大数据处理提供了可靠的解决表现出显著的优势。过去所应用的串行数据挖掘处理技术，不
方案。在此背景下，本文通过对分析云计算与大数据的关系，仅数据规模偏小，而且运行周期长，而通过对分布式并行数据
对以云计算为基础的大数据处理技术展开探讨。挖掘技术的应用，依托部分是系统，借助拆分、集群等一系列
关键词：云计算；大数据处理技术；发展方式，可有效提高数据处理的效率 [2]。除此之外，云计算下的
伴随信息技术的飞速发展，社会大众获取信息资源的渠道数据挖掘技术可实现并行挖掘，相同传统串行数据挖掘处理，
不断扩宽，获取信息资源的方式日趋多元。同时，庞大的信息并行挖掘处理可借助机器集群拆分分布式系统中的并行任务，
种类及高效的信息传播还对现有数据处理模式、体系提出了更将任务予以拆分后再处理，将分任务划分给更为机器，切实提
为严苛的要求。结合相关调查研究显示，近年来不论是数据规高数据处理效率，并且还可极大水平缩减数据处理成本。
模还是数据数量均呈现出逐年扩大趋势 [1]。由此表明，当前社（三）大数据存储技术
会已进入大数据时代，再加上云计算技术的兴盛发展，使传统大数据的一项显著特征即为其的“海量性”，倘若应用传
数据处理方式发生了极大转变，并推动数据处理方式不断趋向统数据存储技术，势必无法满足大数据的存储需求。究其原因
于信息化、智能化。如何依托云计算推进数据的高效处理，已在于：其一，随着大数据时代的到来，数据量迅猛增长，传统
然转变成当前社会