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第12讲单因素方差分析续.ppt

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第12讲单因素方差分析续.ppt

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文档介绍

文档介绍:第12讲单因素方差分析续
第一页,共34页
第12章 连续变量的统计推断(二)――单因素方差分析(续)
 均数间的多重比较
 各组均数的精细比较
 组间均数变化的趋势检验
 本章小结
第二页,共34页
 均数间的多重比较
 直接校正检验水准
 专用的两两比较方法
 两两比较方法的选择策略
 多重比较结果出现矛盾时的解释
 分析实例
第三页,共34页
 直接校正检验水准
,日本,欧洲的汽车,考察其每千米耗油量有无差异。
方差分析结果拒绝原假设H0,表明各国汽车耗油量有显著性差异的。
拒绝原假设 即均值之间有显著性差异,这是个整体结论,究竟哪些均值之间有显著性差异?哪些均值之间没有显著性差异?方差分析并没有回答。这需要做:
多重比较检验
对比检验和趋势检验
第四页,共34页
 直接校正检验水准
现在问题回到了两两比较上,关键就是如何控制好第一类错误的大小。
Sidak校正:
,按各次比较的一类错误与总错误累乘的关系,反推得出每一个检验所使用的
其中两两比较次数c=k(k-1)/2。
第五页,共34页
 直接校正检验水准
Bonferroni校正:
,按各次比较的一类错误与总错误累加的关系,反推得出每一个检验所使用的alpha/c,其中两两比较次数c=k(k-1)/2。
Bonferroni校正等直接校正方法是各次比较分别进行,使用上比较麻烦。它保证最大试验误差概率不大于alpha,所得结论比较保守。
第六页,共34页
 专用的两两比较方法
除了相对粗糙的直接矫正法外,针对不同的分析需求,统计学上还发展出了一系列专用的两两比较方法。
多重比较分为两种类型:
计划好的:
事先设定考察的特定组,在Contrast 中进行。
非计划好的:
探索性分析,在Post Hoc 对话框中进行。
第七页,共34页
 专用的两两比较方法
非计划的多重比较方法
LSD法:
即最小显著差法(Least Significance Difference Method),是最简单的比较方法之一。
用t检验完成各组均值间的配对比较,对多重比较误差率不进行校正。
第八页,共34页
 专用的两两比较方法
非计划的多重比较方法
Sidak法:
实际上是Sidak校正在LSD法上的应用。
用t检验完成各组均值间的配对比较,对多重比较误差率进行校正。
Sidak法比LSD法保守得多。
第九页,共34页
 专用的两两比较方法
非计划的多重比较方法
Bonferroni法:
实际上是Bonferroni校正在LSD法上的应用。
用t检验完成各组均值间的配对比较,对多重比较误差率进行校正。
Bonferroni法比Sidak法保守一些。
第十页,共34页