文档介绍：第五章参数检验?单样本 t 检验:( ) 分析六级考试成绩一般平均得分是否为 75; 1. 录入数据,全部学生的六级考试成绩显而易见服从正态分布,可用 Q-Q 图,或非参检验对所抽取的样本进行正态性检验,之后进行单样本 t 检验。 2. 选择菜单: Analyze---Compare Means---One-Sample T Test ,再出现的窗口中,选择“六级考试成绩”到【 Test Variable 】框中,在【 Test Vaule 】框中输入检验值 75 。单击“ OK”即可,结果如表所示: One-Sample Statistics 11 六级考试成绩 N Mean Std. Deviation Std. Error Mean One-Sample Test -.442 10 .668 - - 六级考试成绩 t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Lower Upper 95% Confidence Interval of the Difference Test Value = 75 3. 如上表 One-Sample Test 所示: 第二列为 t 统计量的观测值为- , 第三列是自由度 10, 第四列为检验 p值 ,第五列为样本均值与检验值的差,第六列和第七列为总体均值与原假设值差的 95% 的置信区间,为( -, ) 。若取显著性水平α为 ,则 p 大于α, 因此应该接受原假设, 认为六级考试成绩一般平均得分为 75分。 95% 的置信区间告诉我们有 95% 的把握认为六级考试成绩的均值在 ~ 之间。?两独立样本 t 检验( ) 分析有促销和无促销情况下商品的日销售额是否存在显著变化; 1. 录入数据,有促销和无促销情况下的日销售额可以看成两个独立总体,且日销售额可近似认为服从正态分布, 可用 Q-Q 图或非参检验对其正态性检验。在以上前提下, 进而可对不同情况下的日销售额进行两独立样本 t 检验。 2. 选择菜单: Analyze---Compare Means---Independent-Samples T Test ,再出现的窗口中, 选择“日销售额”到【 Test Variable 】框中,选择“ type ”到【 Grouping Variable 】框中, 按【 Define Groups 】按钮定义两总体的标识值,分别在 Group1 与 Group2 中输入 1,2 即可, Continue 。单击“ OK”,结果如表所示: Group Statistics 18 16 type 无促销有促销日销售额(万元) N Mean Std. Deviation Std. Error Mean I n d e p e n d e n t S a m p l e s T e s t .225 .638 - 32 .078 - - - .079 - - Equal variances assumed Equal variances not assumed 日销售额(万元) F Sig. Levene's Test for Equality of Variances t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference Lower Upper 95% Confidence Interval of the Difference t-test for Equality of Means 3. 如上表 Independent Sample Test 所示,结论分析为两步: 第一步,方差齐性检验。 F 统计量的观测值为 ,对应的 p 值为 , 若取显著性水平α为 ,则 p 大于α,可以认为两总体的方差相等。第二步,两总体均值的检验。由于两总体方差近似相等,因此应看第一行方差齐性时的 t 检验结果。其中, t 统计量的观测值为- ,第五列是自由度 32, 第六列为检验 p值 ,若取显著性水平α为 ,则 p 大于α,因此应该接受原假设,认为有促销和无促销情况下的日销售额无显著差异。第九列和第十列为两总体均值