文档介绍：武汉理工大学
硕士学位论文
基于模糊神经网络的船舶柴油机故障诊断系统研究
姓名：占惠文
申请学位级别：硕士
专业：轮机工程
指导教师：高岚
20090601
摘要柴油机作为一种被广泛使用的船舶动力设备，其工作条件恶劣，容易发生故障，而且检测过程繁杂，维修工作量大，一旦修理和维护不及时或不准确，将导致海损事故，造***员财产损失和海洋污染。因此，做好柴油机的故障诊断工作，对提高柴油机使用安全性、降低污染、节约维修费用及降低消耗具有重要的意义。由于柴油机结构较为复杂，采用传统方法对其进行诊断难以满足要求，近年来，随着计算机及人工智能的发展，借助于神经网络、模糊逻辑以本文通过对人工神经网络、模糊逻辑理论，以及专家系统等人工智能理论的分析，综合各种理论技术的优势，对船舶柴油机的故障诊断做了一些初步的治隽舜安裼突收险锒霞际醯墓谕庋芯肯肿春凸收险锒匣恚重点研究了船舶柴油机涡轮增压系统和冷却水系统，建立了故障现象及其对应攵源安裼突收系母丛有院湍：裕肽：呒母拍睿乖了模糊神经网络，并用它进行船舶柴油机涡轮增压系统和冷却水系统的故障诊断。诊断仿真结果表明，将模糊逻辑引入神经网络后，对知识的表示更准确，不仅对输入故障现象的描述更加细化，而且对输出的故障原因也有明确的解释，肅组件技术实现了调用，在此基础上开发了柴油机故障诊断专家系统试验平台，以模糊理论确定故障发生的程度；以专家经验，收集训练样本；以神经网络来完成自学****功能，人机界面，使用模块化的方式编程，易于扩充，为后续的研究建立了基础。关键词：船舶柴油机；模糊神经网络；专家系统；故障诊断及专家系统等人工智能技术的计算机诊断方法，是柴油机故障诊断研究的一个重要方向。探讨，主要完成了以下几方面的工作：的故障原因样本集。更符合人们的思维****惯。訫窬绻ぞ呦涞提高了诊断的效率，克服了传统故障诊断的一些不足。本软件具有简单实用的武汉理工大学硕士学位论文
．甌．．琺武汉理工大学硕士学位论文琾，瑂瓺瞭．，琣，，甌，琲，，瑃甌’Ⅱ
珽篗武汉理工大学硕士学位论文．甌，，
导师┟：意厂瓤签名：肌＠蒽掌冢核［蹋垄研究生┟萃ァ⑽日期如。罗、舌．垃独创性声明学位论文使用授权书Ｃ艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑本人声明，所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得武汉理工大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解武汉理工大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权武汉理工大学可以将本学位论文的全部内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存或汇编本学位论文。同时授权经武汉理工大学认可的国家有关机构或论文数据库使用或收录本学位论文，并向社会公众提供信息服务。
第滦髀引言自年第一台柴油机诞生以来，经过一百多年的发展，其技术不断发展并日趋完善，成为最常见的动力机械，由于其具有热效率高、功率范围大、机动性好、尺寸小等优点因而在船舶动力装置中占统治地位。柴油机作为船舶的“心脏”，其运行状态的好坏，直接影响到整套机组的工作状况。但是船舶柴油机结构复杂，工作条件恶劣，容易发生故障，而且检测过程繁杂，维修工作量大，一旦修理和维护不及时或不准确，将导致海损事故，造***员财产损失和晖臣疲十年间由于机械设备引发事故而赔偿的事件占总赔偿事件的％，其赔偿费用占总赔偿费用的％，其中主机故障的次数又占机械故障次数的％暖６宜孀理，迅速判断故障发生的原因，并进而有效地排除故障，提高柴油机使用安全船舶柴油机的故障诊断，以前大多数是凭轮机员的经验来进行检测和判断的，由于没有特殊的仪器设备对柴油机的故障进行预测和诊断，所以一旦发生故障就很难及时排除。同时，随着造船技术的进步和远洋运输事业的飞速发展，船用柴油机工作性能不断改善，自动化程度越来越高，一方面，它将大大提高劳动生产率，可减少人员配置，降低生产成本和能耗，满足航运企业低成本、高效率的要求，但另一方面带来的问题是：一旦某一部分发生故障，往往会引起整台设备的瘫痪，直接或间接造成巨大的经济损失，甚至造成关键设备损坏，危及人身安全，机器的维护保养和检修工作越来越复杂，对管理水平的要求也定位，使之迅速恢复动力性，是保证船舶在海上安全航行的必备条件。因此，对船用柴油机进行状态监测和故障诊断