文档介绍：模式识别 Pattern Classification 第二章: 模板匹配法模式识别,第二章 3基本概念?模板匹配法?统计决策方法的特殊情况,也是最简单的情况?待分类的每一类模式只有一个唯一的标准(印刷体字符、标准普通话) 模式识别,第二章 4基本概念?观测向量对样本进行观测、采样、量化得到的原理数据构成的向量?观测空间由观测向量的维数决定的 m维几何空间 TmrrrR],,[ 21???????观测向量观测值模式识别,第二章 5基本概念?特征向量对观测向量进行特征选择和提取,得到反映事物本质特性的特征构成的向量?特征空间由特征向量的维数决定的 n维几何空间( n<m ),每个特征向量即是特征空间中的一个点 TnxxxX],,[ 21???????特征向量特征值模式识别,第二章 6 特征空间鲑鱼鲈鱼模式识别,第二章 7基本概念?特征选择?去除次要的特征,筛选出重要的特征?特征提取?通过压缩变换或映射,降低特征维数模式识别,第二章 8基本概念?样本的相似度?即样本的相似程度,是模式识别的重要依据?通常以样本特征向量在特征空间中的距离作为样本的相似度样本相似度欧氏距离平方和距离绝对值距离加权距离模式识别,第二章 9基本概念?欧氏距离设有两个 n维特征向量 X 1和X 2则此二样本的欧氏距离定义为: TnxxxX],,[ 1 12 12 1??????? TnxxxX],,[ 222 21 2????????????? 221 222 12 221 11 21nnxxxxxx XXX???????????? X 1X 2模式识别,第二章 10 基本概念?平方和距离?绝对值距离(曼哈顿距离) ?????? 221 222 12 221 11 2 nnxxxxxxX?????????? nnxxxxxxX 21 22 12 21 11??????????