文档介绍：基于云模型岣土地评价圆素综合集成赋权法研究胡石元1 刘耀林1 李德仁2 李德毅3 (; ; 100039) 摘要本文应用云模型、特尔斐法、关联度分析法研究了土地评价因素的合理赋权问题,提出基于云模型体现主观和客观信息的土地评价因素权重挖掘方法。使用云模型结合特尔斐法逐级可视化控制专家经验的收敛速度和质量,获取评价因素的主观权重;采用云模型将土地评价因素指标的自然语言描述映射为可细微变化的不同云滴,利用云不确定性推理,实现定性和定量的合理转换,同时进行关联分析,获取评价因素的客观权重;最后对主观权重和客观权重集成。并以城市住宅用地为例进行了实验分析。关键词云模型特尔斐法关联分析土地评价因素主观和客观权重集成 1 引言正确地选择土地评价因素并确定其权重是土地评价的首要任务。对于一个给定的具体评价任务,并非所有空间实体的所有属性都对其有作用,即使存在作用,不同实体、不同属性的作用大小也不同,因此有必要把土地评价视为一个系统工程,选取空间目标数据,并确定不同属性的空间目标数据对给定任务的作用权重。目前,土地评价因素权重确定常采用的方法有: Delphi法、AHP法、因素成对比较法、灰色评估法、回归分析法、主成分法等。以上方法可总结为两类:一类为权重最终结果来自于多数专家的经验与主观判断的主观定权法;另一类为利用实际观测数据所提供的信息,运用数学理论与方法来确定各个指标权重系数的客观定权法。主观方法建立在专家们主观判断的基础上,其结果出自专家们的主观判断,理论上缺乏深刻的逻辑论证,受主观因素和认识上的局限较大,过于强调定性分析,数据分析的数学理论基础不牢固。客观方法虽然避免了主观赋权法的弊端,有严密的数学理论支撑,但忽视了决策者的主观信息,而此信息对于经济管理中的评价或决策问题来说,有时是非常重要的。而且两类方法对权重的量化和处理均基于数据的精确计算和对比分析,忽视了人类对客观世界认识的模糊性和随机性,不符合对事物的认识规律。于是在土地评价因素权重确定的方法上,充分考虑事物和人类知识的模糊性和随机性,同时将主观方法和客观方法集成,使所确定的权重能同时体现主观和客观信息。本文以云模型、特尔斐法、关联度分析为工具,提出一种土地评价因素综合集成赋权的方法。·88· 2 云模型的基本原理[1’2’3’4’71 。设u是一个用精确数值表示的论域,u上对应的定性概念A,对于论域中的任意一个元素戈,都存在一个有稳定倾向的随机数Y=肛j(戈),叫作戈对A概念的确定程度,确定程度Y在论域上的分布称为云模型, 简称为云。云由许许多多云滴组成,每一个云滴就是这个定性概念映射到数域空间的一个点,即一次具体实现。这种实现带有不确定性,云模型同时给出这个点能够代表该定性概念的确定程度。云模型每次产生的云滴具有不确定性,某一个云滴也许无足轻重,但云的整体反映了一个定性概念,对应的数值域作为自变量。云的几何形状对理解定性和定量之间的转换有很好的帮助。云的数字特征用期望E,(Expected Value)、熵E。(Entropy)和超熵Ⅳ。(Hyper Entropy