文档介绍：中介效应重要理论及操作务实
一、中介效应概述
中介效应是指变量间的影响关系(X-Y)不是直接的因果链关系而是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的，此时我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效应是间接效应的一种，模型屮在只有一个中介变量的情况下，中介效应等于间接效应；当中介变量不止一个的情况下，中介效应的不等于间接效应，此时间接效应可以是部分中介效应的和或所有中介效应的总和。在心理学研究当中，变量间的关系很少是直接的，更常见的是间接影响，许多心理自变量可能要通过屮介变量产生对因变量的影响，而这常常被研究者所忽视。例如，大学生就业压力与择业行为之间的关系往往不是直接的，而更有可能存在如下关系：
就业压力一个体压力应对一择业行为反应。
此时个体认知评价就成为了这一因果链当中的中介变量。在实际研究当中，中介变量的提出需要理论依据或经验支持，以上述因果链为例，也完全有可能存在另外一些中介因果链如下：
就业压力一个体择业期望一择业行为反应；
就业压力一个体生涯规划一择业行为反应；
因此，研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介关系。当然在复杂中介模型中，中介变量往往不止一个，而且中介变量和调节
变量也都有可能同时存在，导致同一个模型中即有屮介效应又有调节效应，而此时对模型的检验也更复杂。
以最简单的三变量为例，假设所有的变量都已经中心化，则中介关系可以用回归方程表示如下：
Y 二 cx+ei 1)
M=ax+e2 2)
Y二c‘ x+bM+e3 3)
上述3个方程模型图及对应方程如下：
M
二、中介效应检验方法
中介效应的检验传统上有三种方法，分别是依次检验法、系数乘积项检验法和差异检验法，下面简要介绍下这三种方法：
(causual steps)0依次检验法分別检验上述1) 2) 3) 三个方程中的回归系数，程序如下：
1・1首先检验方程1) y二cx+ el,如果c显著(HO:c二0被拒绝)，则继续检验方程2),如果c不显著(说明X对Y无影响)，则停止中介效应检验；
，继续检验方程2) M=ax+e2,如果a 显著(H0：8二0被拒绝)，则继续检验方程3)：如果8不显著，则停止检验；
1. 3在方程1）和2）都通过显著性检验后，检验方程3）即y二c' x + bM + e3,检验b的显著性，若b显著（HO:b二0被拒绝），则说明中介效应显著。此时检验c'，若c'显著，则说明是不完全屮介效应；若不显著，则说明是完全中介效应，x对y的作用完全通过M来实现。
评价:依次检验容易在统计软件屮直接实现，但是这种检验对于较弱的中介效应检验效果不理想，如a较小而b较大时，依次检验判定为屮介效应不显著，但是此时ab乘积不等于0,因此依次检验的结果容易犯第二类错误（接受虚无假设即作出中介效应不存在的判断）。（products of coefficients）。此种方法主要检验ab乘积项的系数是否显著，检验统计量为z二ab/ ，实际上熟悉统计原理的人可以看出，这个公式和总体分布为正态的总体均值显著性检验差不多，不过分子换成了乘枳项，分母换成了乘积项联合标准误而已，而且此时总体分布为非正态，因此这个检验公式的Z值和正态分布下的Z值检验是不同的，同理临界概率也不能采用止态分布概率曲线来判断。具体推导公式我就不多讲了，大家有兴趣可以自己去看相关统计书籍。分母％的计算公式为：）％2+%2,在这个公式中，和s］分別为a和b的标准误，这个检验称为sobel检验, 当然检验公式不止这一种例如Goodman I检验和Goodman II检验都可以检验（见下），但在样本比较大的情况下这些检验效果区别不大。在AMOS中没有专门的soble检验的模块，需要自己手工计算出而在
lisrel 里面则有，其临界值为 z«/2>0. 97 或 za/2<-0. 97 （P <0. 05, N M200）。关于临界值比率表见附件（虚无假设概率分布见MacKinnon
，双侧概率，非正态分布。这个临界表没有，；以N二200为例，.05的双侧概率值在其表屮人概在±，而不是温忠麟那。关于这一点，我看了温的参考文献中提到的 MacKinnon那篇文章，原文中的一句话〈For example, the empirical critical value is . 97 for the .