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中介效应分析.doc

上传人:2210620458 2021/11/23 文件大小:859 KB

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文档介绍

文档介绍:中介效应重要理论及操作务实
一、中介效应概述
中介效应是指变量间的影响关系(X-Y)不是直接的因果链关系而 是通过一个或一个以上变量(M)的间接影响产生的,此时我们称M为 中介变量,而X通过M对Y产生的的间接影响称为中介效应。中介效 应是间接效应的一种,模型屮在只有一个中介变量的情况下,中介效 应等于间接效应;当中介变量不止一个的情况下,中介效应的不等于 间接效应,此时间接效应可以是部分中介效应的和或所有中介效应的 总和。在心理学研究当中,变量间的关系很少是直接的,更常见的是 间接影响,许多心理自变量可能要通过屮介变量产生对因变量的影 响,而这常常被研究者所忽视。例如,大学生就业压力与择业行为之 间的关系往往不是直接的,而更有可能存在如下关系:
就业压力一个体压力应对一择业行为反应。
此时个体认知评价就成为了这一因果链当中的中介变量。在实际 研究当中,中介变量的提出需要理论依据或经验支持,以上述因果链 为例,也完全有可能存在另外一些中介因果链如下:
就业压力一个体择业期望一择业行为反应;
就业压力一个体生涯规划一择业行为反应;
因此,研究者可以更具自己的研究需要研究不同的中介关系。当 然在复杂中介模型中,中介变量往往不止一个,而且中介变量和调节
变量也都有可能同时存在,导致同一个模型中即有屮介效应又有调节 效应,而此时对模型的检验也更复杂。
以最简单的三变量为例,假设所有的变量都已经中心化,则中介 关系可以用回归方程表示如下:
Y 二 cx+ei 1)
M=ax+e2 2)
Y二c‘ x+bM+e3 3)
上述3个方程模型图及对应方程如下:
M
二、中介效应检验方法
中介效应的检验传统上有三种方法,分别是依次检验法、系数乘 积项检验法和差异检验法,下面简要介绍下这三种方法:
(causual steps)0依次检验法分別检验上述1) 2) 3) 三个方程中的回归系数,程序如下:
1・1首先检验方程1) y二cx+ el,如果c显著(HO:c二0被拒绝), 则继续检验方程2),如果c不显著(说明X对Y无影响),则停止中 介效应检验;
,继续检验方程2) M=ax+e2,如果a 显著(H0:8二0被拒绝),则继续检验方程3):如果8不显著,则停止 检验;
1. 3在方程1)和2)都通过显著性检验后,检验方程3)即y二c' x + bM + e3,检验b的显著性,若b显著(HO:b二0被拒绝),则说明中 介效应显著。此时检验c',若c'显著,则说明是不完全屮介效应; 若不显著,则说明是完全中介效应,x对y的作用完全通过M来实现。
评价:依次检验容易在统计软件屮直接实现,但是这种检验对于较 弱的中介效应检验效果不理想,如a较小而b较大时,依次检验判定 为屮介效应不显著,但是此时ab乘积不等于0,因此依次检验的结 果容易犯第二类错误(接受虚无假设即作出中介效应不存在的判断)。 (products of coefficients)。此种方法主要检 验ab乘积项的系数是否显著,检验统计量为z二ab/ ,实际上熟 悉统计原理的人可以看出,这个公式和总体分布为正态的总体均值显 著性检验差不多,不过分子换成了乘枳项,分母换成了乘积项联合标 准误而已,而且此时总体分布为非正态,因此这个检验公式的Z值和 正态分布下的Z值检验是不同的,同理临界概率也不能采用止态分布 概率曲线来判断。具体推导公式我就不多讲了,大家有兴趣可以自己 去看相关统计书籍。分母%的计算公式为:)%2+%2,在这个 公式中,和s]分別为a和b的标准误,这个检验称为sobel检验, 当然检验公式不止这一种例如Goodman I检验和Goodman II检验都 可以检验(见下),但在样本比较大的情况下这些检验效果区别不大。 在AMOS中没有专门的soble检验的模块,需要自己手工计算出而在
lisrel 里面则有,其临界值为 z«/2>0. 97 或 za/2<-0. 97 (P <0. 05, N M200)。关于临界值比率表见附件(虚无假设概率分布见MacKinnon
,双侧概率,非正态分布。这个临界表没有 ,;以N二200为 例,.05的双侧概率值在其表屮人概在±,而不是温忠麟那 。关于这一点,我看了温的参考文献中提到的 MacKinnon那篇文章, 原文中的一句话〈For example, the empirical critical value is . 97 for the .

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