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X2 检验
X2检验是用途广泛的假设检验方法，它的原理是检验实际分布和理论分布的吻合程度。在SPSS中，所有X2检验均用Crosstabs完成。
Crosstabls过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和统计推断。在分析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa值，分层X2（X2M-H）。Crosstabs过程不能产生一维频数表（单变量频数表），该功能由Frequencies过程实现。
界面说明
【Rows框】
用于选择行*列表中的行变量。
【Columns框】
用于选择行*列表中的列变量。
【Layer框】
Layer指的是层，对话框中的许多设置都可以分层设定，在同一层中的变量使用相同的设置，而不同层中的变量分别使用各自层的设置。如果要让不同的变量做不同的分析，则将其选入Layer框，并用Previous和Next钮设为不同层。Layer在这里用的比较少，在多元回归中我们将进行详细的解释。
【Display clustered bar charts复选框】
显示重叠条图。
【Suppress table复选框】
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禁止在结果中输出行*列表。
【Statistics】按钮
弹出Statistics对话框，用于定义所需计算的统计量。
Chi-square复选框：计算X2值。
Correlations复选框：计算行、列两变量的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。
Norminal复选框组：选择是否输出反映分类资料相关性的指标，这些指标在变量为有序或无序分类时均可以使用，但有序分类变量使用Ordinal复选框组中的统计量更好。
Contingency coefficient复选框：即列联系数，基于X2值，其值界于0～1之间，越大表明两变量间相关性月强。
Phi and Cramer's V复选框：这两者也是基于X2值的，Phi在四格表X2检验中界于-1～1之间，在R*C表X2检验中界于0～1之间；Cramer's V 则界于0～1之间；
Lambda复选框：用于自变量预测应变量的效果。其值为1时表明自变量预测应变量好，为0时表明自变量预测应变量差；
Uncertainty coefficient复选框：不确定系数，以熵为标准的比例缩减误差，其值接近1时表明后一变量的信息很大程度来自前一变量，其值接近0时表明后一变量的信息与前一变量无关。
Ordinal复选框组：计算输出反映有序分类变量一致性的指标。
Gamma复选框：界于-1～1之间，观察值集中于对角线时，其值为1或-1，表示两者取值完全一致或完全不一致，两变量无关时该值为0。
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Somers'd复选框：为独立变量上不存在同分的偶对中，同序对子数超过异序对子数的比例；
Kendall's tau-b复选框：界于-1～1之间；
Kendall's tau-c复选框：界于-1～1之间；
Et