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利用叶绿素荧光特性遥感反演浑浊水体叶绿素浓度.pdf

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利用叶绿素荧光特性遥感反演浑浊水体叶绿素浓度.pdf

上传人:w3332654 2016/7/17 文件大小:0 KB

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利用叶绿素荧光特性遥感反演浑浊水体叶绿素浓度.pdf

文档介绍

文档介绍:中国海洋学会第五届青年海洋科学家论坛暨首届国家海洋局青年海洋科学基金学术研讨会论文摘要利用叶绿素荧光特性遥感反演浑浊水体叶绿素浓度木丁静1,林明森1,唐军武2,宋庆君1 ,水体富营养化程度较为严重,导致水体中黄色物质含量较高。基于蓝绿波段比值的经验统计算法,在近岸水体叶绿素浓度的遥感反演结果精度偏低。基于叶绿素荧光波段特性发展叶绿素浓度反演算法,具有光谱敏感性专一、波段之间比较接近从而受大气信号的干扰小等优点。我国2007年自主发射的HY-1B卫星搭载的海岸带成像仪CZI(Coastal ZoneImager)首次配置了荧光波段665nm和685nm,空间分辨率为 250米。本文针对该传感器的波段设置特点,基于现场同步测量的水体光谱和叶绿素浓度参数,建立针对近岸浑浊水体的叶绿素浓度荧光遥感反演模型。由于星上数据存储能力有限,该传感器仅配置了2个荧光探测波段,缺少一个右侧基线波段。针对CZI的波段设置,建立叶绿素浓度荧光遥感反演模型的一个首要任务就是确定合适的右侧基线波段。目前国际先进的水色卫星传感器上配置的荧光探测右侧基线波段主要为709nm(MERIS)和740nm(MODIS)。根据对近岸水体荧光探测影响因子的分析结果和对 HY-1B/CZI荧光探测能力评估结果显示,针对清洁水体,选取740nm作为右侧基线波段。比709nm波段反演精度更高:针对近岸浑浊水体的叶绿素浓度荧光遥感探测,右侧基线波段选择710rim左右更为合理。本研究基于2003年4月黄东海现场实测水体光谱数据和同步获得的叶绿素浓度数据, 分别针对清洁水体和中等浑浊水体,发展相应的叶绿素浓度荧光遥感反演模型。根据对近岸水体荧光遥感探测影响因子的分析结果,在5mg/L的悬浮泥沙浓度时,荧光高度FLH受到的影响远远超过了30%;黄色物质对反演结果的影响较小,大概在10%以内。结合现场水体光谱的变化趋势,确定总悬浮物浓度TSM<3mg/m3为清洁水体。选取740hm为基线校正波段,并计算相应的荧光高度,在此基础上建立叶绿素浓度反演模型。利用现场实测光谱与叶绿素浓度数据进行拟合分析,%。根据荧光遥感探测影响因子分析结果,在悬浮泥沙浓度到达20"-30mg/L时,传统的荧光基线波段算法失效。结合现场实测水体光谱的变化趋势,选择TSM<30mg/L为分界点, 建立中等浑浊水体的叶绿素浓度荧光遥感反演模型。根据HY-1B/CZI的荧光探测评估结果, 本研究选取710nm作为右侧基线波段进行泥沙修正。通过对2003年4月黄东海现场测量水体光谱的分析,发现荧光基线的斜率郄与565nm 波段的归一化离水辐亮度有很强的相关性,R2