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文档介绍：2009级统计学前沿报告之二
大数据时代的统计
米子川
主要内容
什么是大数据?海量非结构化数据本身+处理方法
大数据为什么重要?决定了企业是否有未来和业务可延伸范围
国外处于什么样的一个情况?万马奔腾,抢占大数据高地
大数据由哪些方面组成?技术、改造、数据提供商、展现方式
大数据在中国的机遇?投资重点、规模巨大、长期
大数据专题可能的演进路径
相关投资标的
什么是大数据?
海量数据本身+处理方法
指数型增长的海量数据
所有研究都表明,未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院(MGI)估计,全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB(1EB等于10亿GB)的新数据,而消费者在PC和笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的4000多倍。事实上,我们如今产生如此多的数据,以至于根本不可能全部存储下来。例如,医疗卫生提供商会处理掉他们所产生的90%的数据(比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图像)。
存储、分类、统计、建模、预测的技术手段
能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之一。语义分析技术、图文转换技术、模式识别技术、地理信息技术等等,都在大数据分析时获得应用。
大数据为什么重要?决定企业是否有未来、业务可延伸范围
更高一层数据层面整合企业内外部
挖掘内心需求
经过大数据改造的IT不再是一个冷冰冰的系统,而变成了推动业务发展,挖掘客户内心需求的真正推动剂;大数据将催生更多的应用领域需求。