第3讲logistic回归.ppt

文档介绍：第三讲 logistic回归
潘发明
安徽医科大学流行病与卫生统计学系
*
1
logistic的主要内容
非条件logistic回归
条件logistic回归（配对）
多项无序分类结果的logistic回归
有序结果的累计比数logistic回归
logistic回归的正确应用
二分类logistic回归的SPSS过程
配对logistic回归的SPSS过程
多分类有序的logistic回归SPSS分析过程
Date
2
logistic回归
模型简介
传统方法与logistic回归的关系
回归系数的解释
模型的估计与假设检验
建模策略
Date
3
多元线性回归的适用条件
复****前面的内容：
条件：线性关系、独立、正态、方差齐等。
分类变量的比例；定量变量的比例
Date
4
为什么要引入logistic回归模型
经典方法的局限性（如分层校正技术）
；
-3个混杂因素的干扰，且各因素各水平的组合需要足够的样本含量；
，不能对危险因素的作用大小进行定量分析，同时也不能分析交互效应。
Date
5
1　模型简介
P发病的概率, 0≤P≤1。
Cox(1970) logit变换
Date
6
logistic回归模型
P发病的概率。
　　　为“机会”或“优势”(odds)
logit P为优势之对数(log odds) 和优势比
Date
7
logistic回归模型的几种形式
Date
8