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数值积分和数值微分.ppt

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文档介绍

文档介绍:数值积分和数值微分
第一页,课件共70页
Numerical Integration Based on Interpolation
数值积分的基本思想
许多实际问题需要计算定积分。如一块铝合金板,压成波纹板,其截面为正弦曲线,已知波纹板长度,求原材料铝合金板的长度(假设冲压过程铝合金板尺寸不变),这就是求f(x)=sinx,丛x=0到x=l的曲线弧长L,即第2类椭圆积分
()
另外解微分方程和积分方程也涉及计算定积分。
第5章 数值积分和数值微分
第二页,课件共70页
如果存在被积函数的原函数,则可由
()
计算定积分。
这仅适用于简单的或特殊的场合。大量的定积分中的被积函数,诸如第2类椭圆积分以及sinx2, , , ,等等,不存在用初等函数表示的原函数,或原函数在积分区间内有无定义点,以及大部分无穷积分,另外,当f(x)由离散数据给出时,也无法用Newton-Leibniz公式。
第5章 数值积分和数值微分插值型求积公式
第三页,课件共70页
积分中值定理告诉我们,在积分区间[a,b]内存在一点,使得
即底为(b-a),高为f()的矩形面积恰等于所求曲边梯形的面积 I,f()称为区间[a,b]上f(x)的平均高度。问题是不知道点的具体位置,难以算出f()的准确值。因此,只要对平均高度f()提供一种算法,相应的就有一种求积方法。
如果用积分区间两个端点或中点的函数值f(a), f(b),或
作为f(x)的近似值,则求积近似公式分别为
(ba)f(a), (ba)f(b), (ba)
后者称为中矩形公式。
第5章 数值积分和数值微分插值型求积公式
第四页,课件共70页
如果以区间两端点函数值的算术平均值作为f()的近似值,则求积公式为
()
它是以直线代替曲线,用梯形面积近似曲边梯形面积,故称梯形公式。
一般的,可以在区间[a,b]上适当选取某些节点xk,将f(xk)加权平均得到平均值f()的近似值,如此构造出的求积公式具有如下形式
式中xk为求积节点,Ak为求积系数,即伴随节点xk的权系数。
第5章 数值积分和数值微分插值型求积公式
第五页,课件共70页
这类数值积分的方法通常称作机械求积,其特点是将定积分求值问题归结为被积函数值的计算,这就避开了Newton-Leibniz公式需要原函数的困难。
第5章 数值积分和数值微分插值型求积公式
第六页,课件共70页
插值型求积公式
设给定一组节点
ax0<x1<<xnb,
且已知函数f(x)在这组节点的值,作Lagrange插值函数

由于代数多项式Ln(x)的原函数易求,用Ln(x)代替f(x)即可得到 的近似值

()
第5章 数值积分和数值微分插值型求积公式
第七页,课件共70页
()
为插值型求积公式,式中
()
为求积系数。因此,Ak仅与节点xk的选取有关,不依赖于被积函数f(x)的的具体形式。
由插值余项定理,若f(x)Cn+1[a,b],插值余项为
x[a,b]
x(a,b)
于是插值型求积公式的余项为
()
第5章 数值积分和数值微分插值型求积公式
第八页,课件共70页
梯形公式和Simpson公式
若取积分区间[a,b]的2个端点(a,f(a))和(b,f(b)作为插值节点,1次Lagrange插值基函数为
代入式(),有 ,代入式(),得
()
称为梯形公式。插值余项为
第5章 数值积分和数值微分
第九页,课件共70页
代入式(),有
因为(x-a)(x-b)在[a,b]上不变号,由积分中值定理得
()
称为梯形公式的余项,其中h=ba。
若在积分区间[a,b]上取的3个插值节点x0=a, 和x2=b,2次Lagrange插值基函数为
代入式(),有
第5章 数值积分和数值微分梯形公式和Simpson公式
第十页,课件共70页

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