文档介绍：—回归分析意义
—回归分析意义
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—回归分析意义
线性回归—回归剖析的意义
一、教课目的：
1．明确两个变量拥有有关关系的意义；
2．知道回归剖析的意义；
3．知道回归直线、回归直线方程、线性回归剖析的意义；
4．掌握对两个变量进行线性回归的方法和步骤，并能借助科学计算器确立实质问题中
两个变量间的回归直线方程；
5．培育学生形成运用数据进行推测的能力；
6．让学生领会从特别到一般的辩证思想方法．
二、教课要点：认识线性回归的基本思想和方法；
教课难点：线性回归的基本思想方法和计算．
三、教课器具：幻灯机或多媒体
四、教课过程：
1．引入新课
先引入函数关系再引入有关关系间由正方形面积

S 与其边长

x 之间的函数关系

S

x2
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（确立关系）引入一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系（非确立关系），进而引入新授
内容．
2．（板书）有关关系与回归剖析
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1）有关关系
进一步剖析水稻产量与施肥量的关系，得出有关关系的观点．
（板书）自变量取值一准时，因变量的取值带有必定随机性的两个变量之间的关系叫做
有关关系．
有关关系与函数关系的异同点：
同样点：均是指两个变量的关系．
不一样点：函数关系是一种确立的关系；而有关关系是一种非确立关系；函数关系是自
变量与因变量之间的关系，这类关系是两个非随机变量的关系；而有关关系是非随机变量与随机变量的关系．
指引学生列举现实生活中有关关系的例子．
2）回归剖析
（板书）对拥有有关关系的两个变量进行统计剖析的方法叫回归剖析．平常地讲，回归剖析是找寻有关关系中非确立性关系的某种确立性．
3）散点图
第一用小黑板或幻灯给出施化肥量对水稻产量影响的试验数据：
施化肥量
x
15
20
25
30
35
40
45
水稻产量
y
330
345
365
405
445
450
455
再同时给出各对数据在平面直角坐标系中表示的点．
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（板书）表示拥有有关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做散点图．
散点图形象地反应了各对数据的亲密程度．
3．回归直线方程
（ 1）求回归直线方程的思想方法
先指引学生察看散点图的特点，发现各点大概散布在一条直线的邻近．并问学生，近似
图中的直线可画几条？
显见，可画出不只一条