文档介绍：摘要摘要真实世界是一个丰富的信息源,而视觉信息又是其中最重要的信息。通过图像拼接技术获取的图像是一种表示真实世界的有效形式,它可以剔除图像序列间大量的冗余信息,压缩信息存储量,从而更加有效地表示信息,人们也可以更加客观形象地认识和理解真实世界。随着计算机技术水平的不断提高,宽视野、高分辨率的图像或视频在一些领域显得越来越重要,而图像拼接技术可以很好的解决视野与分辨率的矛盾问题,为这些领域的关键问题提供很好的解决途径。因此, 图像拼接技术被广泛应用于全景图像合成、运动分析、图像分辨率的提高、视频检索、视频压缩、医学图像分析、。本文首先介绍了图像拼接技术的研究意义、现状及应用领域,从而展示了图像拼接技术广阔的应用前景。然后对图像拼接及其关键技术进行了概括和总结, 介绍了图像的采集、几何校正、配准及融合技术。重点研究了基于特征点的图像拼接技术中特征点的提取、匹配及图像融合等关键技术,分析和总结了各类方法、性能以及存在的问题,比较其优缺点,并进行了实验仿真。最后本文在现有的基于特征点的拼接方法的基础上,提出了一种基于曲率尺度空间的图像拼接(CSM, Curvature Scale-space Mosaic)算法。该算法利用曲率尺度空间(CSS)角点检测法提取特征点,通过比较各特征点圆形邻域zemike矩的欧式距离得到匹配点对, 然后利用正确的映射模型计算出变换参数,最后采用加权平均法得到图像的拼接结果。实验表明,该算法在图像间存在旋转、平移及噪声干扰的情况下,仍能得到很好的拼接结果。关键词:图像拼接特征点图像配准图像融合 Abstract Abstract The realworld is arich datasoul'ce,among which,visible data isthemost image retrievedbyimage mosaic is alleffectiveway torepresent thereal images from image mosaic cleaned up redundant information amoitg imagl=$pressed informatioll sizes,thus betterrepresented the ,the realworld isshown moTt{objective thedevelopment puter science,诵de angle andhigh resolutionilllagCS Orvideos fileplaying important rolesinsomc mosaicsolvedtheproblem caused by wide angle and resolution,and thus provides a good approach forthose fields. Therefore,the image mosaic iswidelyapplied puter vision, remote sensingimageprocessing,medical image puter graphic and SO The thesisfirstintroduces thepresent research statusofimage mosaicsteelmology, 锄d theapplication domain has demonstrated thebroadapplication prospect ofimage mosaics thethesisdiscusses thebaslesteps of imagemosaic,image acquisition methods and models ofimage cOllllfllon imagl{registration methods and image fusion methods aIe introduced,and their performance嬲well笛the e函stingproblems themethod ofimage mosaic based OIlfeaturepoints isintroduced this thesisproposed a 11CWimage mosaic algorithm(CSM,Curvature S