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智能制造的4个重点架构.doc

上传人:lxydx 2016/7/19 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:智能制造的 4 个重点架构本文属于工控资料自动化技术改革了制造业, 欧美因此成为工业先进国家, 之后在中国低廉劳动力抢占制造商机, 世界工业聚焦逐渐东移; 但由于近年劳动人权较为提升, 加上自动化技术发展加快, 欧美制造业以计算机人工智能取代传统人力的趋势逐渐明朗, 从自动化转型为智能化已成为制造业的新兴浪潮。智慧化架构 4 大重点智慧化的概念目前仍相当模糊, 而且一般智慧化常会与自动化混淆。两者最主要的差别, 在于自动化只是单纯的控制, 智能化运动化则是在控制端加上数据挖掘, 采集后的数据必须能无缝传送到后端累积成庞大数据库, 管理系统再依据数据库的讯息, 分析、制定出正确决策,而这些决策同时也附加自动化设备与以往不同的功能,例如设备本身所建制的传感器, 可以记录设备的动作次数或使用时间,提醒管理者进行维修。当然制造设备的智能化不只设备自我诊断, 还有其他相当多功能。自动化设备要升级到智慧化, 必须透过专业的硬件厂商提供整体解决方案, 一般的自动化制造系统多已必须有一定程度的客制设计, 更上一层楼的智能化自然需要硬件供货商更进一步的协助, 而面对此一情况, 硬件供货商也必须加重自身原来的专业咨询角色。以研华为例来看, 研华在制造业的产品布局相当深且广, 在智能制造也提出了 4 个重点架构的整体解决方案, 包括: 底层厂务自动化、工厂能源管理、生产智慧、设备智慧化。 1. 底层厂务自动化其中, 在底层厂务自动化方面, 现在的自动化平台多仅具控制功能, 但如果要让设备智能化, 底层的数据撷取功能势不可少, 当底层设备撷取的数据可无缝流动到后端管理系统如 MES 、 ERP 时,智慧化才有所依据,决策质量也才得以建立。在底层厂务自动化,研华提出了 essSCADA 系统,就功能来看, ess 的基础功能包括了图形操作接口、系统状态动态仿真、实时和历史数据趋势曲线显示、警报处理系统、数据撷取与记录、数据分析、报表输出, 另外用户可视状况挑选功能模块, 组成适合需求的架构。李景恩表示, 企业在生产组织与管理的 e 化系统主要有 3 种方式, 包括 ERP 、 SCADA/HMI 、 MES , ERP 以物料需求计划或资源计划方式来作生产管理, SCADA 为监控生产管理, MES 则是将自动化设备连结,并且整合各采撷点的信息,来进行数据分析管理。比较 SCADA 与 MES 两者系统不同, SCADA 在数据撷取与监控的强大效能, 终究非 MES 所能全面取代, 而就功能取向来看, MES 最主要的作用仍在于管理, 在自动化平台的数据流中, SCADA 是属于数据提供者,而 MES 是接受者, SCADA 将从底层设备撷取出来的数据,往上送给 MES , MES 再与其他信息一起汇整,分析出数据意义,提供给管理者,这就形成底层厂务自动化系统。 2. 能源管理智慧化工厂能源管理方面, 近年来环境议题已成为制造业重视的议题, 制造业多已开始透过绿化信息工作环境等方式, 以最具经济效益的方式, 部署所需之信息系统架构, 设法让工厂从代工型态的营运模式, 转型为绿色工厂。除了与上下游厂商间进行绿化环保, 从资源、材料、设计、制造、废弃物回收到再利用处理, 以形成绿色产品生命周期管理的循环, 更可透过绿色 ICT 的加值应用, 延伸至绿色供应链的协同管理、绿色制程管

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