光伏电池最大功率跟踪算法的研究.doc

文档介绍：光伏电池最大功率跟踪算法的研究 doc 文档可能在 WAP 端浏览体验不佳。建议您优先选择 TXT ,或下载源文件到本机查看。光伏电池最大功率跟踪算法的研究 1 引言广告插播信息维库最新热卖芯片: TDA7467D FDS7066ASN3 IRFI840G CY7C4255-15AC BCR185S FQPF12N60 AD8052AR HV518PJ MAX6692MUA PI3B3245Q 传统的燃料能源正在一天天减少,对环境造成的危害日益突出, 同时全球还有 20 亿人得不到正常的能源供应。这个时候,全世界都把目光投向了可再生能源, 希望可再生能源能够改变人类的能源结构,维持长远的可持续发展。太阳能以其独有的优势而成为人们重视的焦点, 越来越多的国家开始实行“阳光计划”, 开发太阳能资源,寻求经济发展的新动力。因此,研究并网逆变器的设计有着广阔的前景和意义。限制光伏系统的主要因素有两点:⑴初期投资比较大;⑵太阳能光伏电池的转换效率低。目前我们通常使用的光伏电池效率在 15% 左右,即使世界上最先进技术的光伏电池在特殊的实验条件下也只能达到 40% ,因此光伏电池最大功率跟踪就变得十分重要, 所以长期以来都是学术界研究的热点。2 光伏电池阵列特性分析 光伏电池的数学模型光伏电池是利用半导体材料的光伏效应制作而成的。所谓光伏效应是指半导体材料吸收光能,由光子激发出电子—空穴对, 经过分离而产生电动势的现象。光伏电池的 I-V 特性随日照强度 S( W/ ㎡)和电池温度 t(℃)而变化, 即 I=f ( V,S,t ) 。根据电子学理论,当负载为纯电阻时,光伏电池的实际等效电路如图1 所示。图1 光伏电池等效电路对应的 I-V 函数如下: 反向饱和电流(对于光伏单元而言,其数量级为 10-4A ), q-电子电荷( × 10-19C ) K- 玻耳兹曼常数,( × 10- 23J/K ) T- 绝对温度,( T=t+273K ), A- 二极管品质因子(当 T=330K 时, 约为 ± ), Rs- 串联电阻(为低阻值,小于 1Ω), Rsh - 并联电阻( 为高阻值, 数量级为 KΩ) [1] 。 光伏电池输出的最大功率点图2 光伏电池电压/ 电流曲线和电压/ 功率曲线当光伏阵列输出电压比较小时,随着电压的变化,输出电流变化很小,光伏阵列类似为一个恒流源; 当电压超过一定的临界值继续上升时, 电流急剧下降, 此时的光伏阵列类似为一个恒压源[2] 。光伏阵列的输出功率则随着输出电压的升高有一个输出功率最大点。最大功率跟踪器的作用是在温度和辐射强度都变化的环境里,通过改变光伏阵列所带的等效负载,调节光伏阵列的工作点,使光伏阵列工作在输出功率最大点。3 最大功率跟踪控制算法目前, 常用的最大功率跟踪方法有恒定电压跟踪法、扰动观察法和电导增量法。其中,电导增量法的跟踪准确性最高,在环境快速变化的情况下具有良好的跟踪性能, 因此被广泛采用。电导增量法是通过比较光伏电池阵列的瞬时导抗与导抗变化量的方法来完成最大功率点的跟踪。达到最大功率点的条件, 即当输出电导的变化量等于输出电导的负值时,光伏电池阵列工作于最大功率点。在辐射强度和温度变化时,光伏电池阵列的输出电压能平稳追随环境的变化,且输出电压波动小[3] 。电导增量法通过设定一些很小的变化阈值, 使光伏电池阵列稳定在最大功率点的邻域内,而不是围绕着最大功率点前后波动。当外界环境发生变化时, 从一个稳态过渡到另外一个稳态时, 电导增量法根据电流的变化就能够做出正确的判断,而不会像扰动观察那样出现误判断。图3 电导增量法的控制流程图图3 中的 U(k)I、(k)是检测到的光伏电池阵列当前电压、电流值,( k-1 )U、I( k-1 ) 是上一周期的电压、电流采样值。光伏电池阵列与 Boost 电路相接时,假设外部负载仍为纯电阻负载,并忽略 Boost 电路本身阻抗的情况下, 根据 Boost 电路的阻抗变换关系, 容易得出 Boost 电路的等效输入阻抗为 Req=(1 - D)2R 。D为 Boost 电路的开关占空比, R 为电阻性负载的阻抗。图4 Boost 电路的拓扑结构对光伏电池阵列进行最大功率跟踪过程中, 工作电压的控制是通过 Boost 升压电路完成的。当占空比 D 越大时, Boost 电路的输入阻抗就越小, 占空比 D 越小时, Boost 电路的输入阻抗就越大。通过改变 Boost 电路的占空比 D, 使其等效输入阻抗与光伏输出阻抗相匹配,实现光伏电池的最大功率输出,这是采用 Boost 电路能够实现最大功率跟踪的理论依据。对于 Boost 电路的工作原理,本文不再赘述。4 最大功率跟踪时的问题采用电导增量法进行