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面向对象分类--PPT课件(精心整理).ppt

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面向对象分类--PPT课件(精心整理).ppt

上传人:1259812044 2016/7/19 文件大小:0 KB

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文档介绍

文档介绍:易康简介( Definiens professional )基础应用一、产生背景?高分辨率遥感影像( high-resolution remote sensing imagery )的大量出现与广泛应用– SPOT5 、 IKONOS 、 QuickBird 、 WorldView Ⅰ-Ⅱ、 GeoEye-1 –高分辨率遥感影像广泛应用于土地利用、森林资源监测与调查、土地整理监测?传统基于像元( pixel based )分类方式获得的结果与地理数据库难以整合–“椒盐”现象,分类结果不易矢量化–分类利用的高分影像信息有限,导致分类精度不高高分土地利用信息提取?空间分辨率的提高,提供更多的纹理、形状、上下文等空间信息,地物看的更清晰,更便于人工目视解译 30米分辨率 TM 图像 米分辨率 SPOT5 图像传统的基于像素自动分类方法,已不适合面向对象影像分析与信息提取技术高分辨率遥感数据拥有更加丰富的地物信息(光谱、几何、结构、纹理等) 过去的方法是依靠人工勾绘边界,看图识字。高分辨率遥感图像地物信息丰富、数据量大。但仅依靠人工的方法对高分辨率遥感影像进行解析已经难以满足应用需求。耕地居民区地物精细识别== 精确提取地块边界+准确确认地块属性二、技术流程和核心方法影像对象按照局部区域的不同特征进行分割,所分割出来独立的结果就叫影像对象。每个影像对象代表影像的一个确定空间连续的区域。影像区域的像素与影像对象关系是部分关联。如果两个影像对象是邻近关系,那么它们包含的像素在影像区域也是相邻关系。影像对象层和影像对象层组?对像层: 对象层是由易康( eCognition ) 软件分割的多个影像对象组成, 而多个影像对象可以按照一定的尺度参数合并或分割成分别由上下组成的一个新的对象层。?对象层组: 对象层组由两个或多个以上的影像对象层组成由上至下是一对多、由下至上是多对一基于对象分类分类流程图工作流程影像输入创建对象-分割为分类建立特征空间结果输出分类精度评价新建工程在启动 破解版时,要先将系统时间改为 2010 年1月10日,可用期限为 7天。快速制图模式自设定规则模式