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医学统计学(点睛之笔很经典).pdf

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医学统计学(点睛之笔很经典).pdf

上传人:yzhlyb 2016/7/20 文件大小:0 KB

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医学统计学(点睛之笔很经典).pdf

文档介绍

文档介绍:医学统计学重点( 20 05 级六年制) cop yright @ 1 C hapter 1 基本概念显著性检验( test of significance ): 计算 P值医学统计工作的内容: 1 、实验设计:最关键最重要 2 、收集资料:最基础原始资料:实验数据现场调查资料医疗卫生工作记录报表报告卡质量控制——精度和偏倚 3 、整理资料(1) 资料的逻辑检查(坏数) (2) 一致性检查(3) 原始数据加工:频数分布表 4 、分析资料:统计描述(表、图、离散趋势、集中趋势)和统计推断统计描述类型的选择: 集中趋势离散趋势对称、正态μ,xS SS , , ?对数正态 GS lgX 偏态及其他 MQ,R 单位不同或均数差别大 CV 医学统计的资料类型: 计量资料、计数资料、等级分组资料医学统计学的对象: 有变异的事物总体和样本: 总体( population )的特性: 同质性、大量性、差异性。抽样的要求: 代表性、随机性、可靠性、可比性。样本的三性: 代表性、随机性、可靠性。可靠性( reliabili ty ): 实验的结果要具有可重复性。即由科研课题的样本得出的结论所推测总体的结论有较大的可信度。两样本间具有: 可比性。误差的类别: 1、系统误差( system error ): 在资料的收集过程中, 由于仪器初始状态没有调零、标准试剂未经矫正、标准指定偏高或偏低等原因, 造成的观察结果的倾向性的偏大或偏小。必须克服。 2、随机测量误差( random measurement error ): 在避免系统误差的情况下, 由于各种偶然因素的影响造成对同一对象多次测量值的不一致。 3 、抽样误差( sampling error ): 由于抽样造成的的样本统计量与总体参数之间的差别。不可避免。样本含量越大,抽样误差越小。如均数的抽样误差:|-X|?。小概率事件:P≤ ( 有统计学意义)或P≥ (有高度统计学意义)。C hapter 2 集中趋势的统计描述手工整理资料频数表( frequency table ) 的步骤: 1 、求极差(全距) 2 、确定组数、组距参考组距= 全距/ 组数 3 、确定组段 4 、手工编制划记表直方图( histogram ): 高度:各组的频数纵轴宽度:组距横轴表示组限均数( average ): 适用: 对称分布或偏度不大的资料, 尤其适合正态分布。抽样总体样本参数统计量推断医学统计学重点( 20 05 级六年制) cop yright @ 2 1 、算术均数( mean ):n?? XX 2 、加权均数: n?? XfX 3 、几何均数: n??? X lg lgG 1 ,n??? M 1 X lgf lgG 中位数( median ): 观察值按照从小到大排列时, 居中心位置的数值。适用于 1、分布明显成偏态时,2、频数分布的一端或两端无确切数值时。不便于统计计算。 if M LM????) ( M :中位数; L M:M 所在组的上限; f L:M 所在组之前积累的频数; f M:M 所在组的频数; i :组距。百分位数( percentil e ): Px 。在一组中找到这样一个数值 P, 全部观察值的 x% 小于 P。P 75、P