文档介绍：第 １１ 卷 第 ４ 期 智 能 计 算 机 与 应 用 ２０２１ 年 ４ 月
Ｖｏｌ．１１ Ｎｏ．４ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ ａｎｄ Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ Ａｐｒ． ２０２１
文章编号： ２０９５－２１６３ ２０２１ ０４－０１５６－０４ 中图分类号： Ｓ１８６ 文献标志码： Ａ
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基于 ＭｏｂｉｌｅＮｅｔ－ＳＳＤ 的蝶类昆虫识别算法
杨 颖
（浙江农林大学 信息工程学院， 浙江 临安 ３１１３００）
摘 要： 蝶类作为昆虫生物链上重要的一环 其研究对于中国生态环境的保护具有重要意义 虽然国内外学者在昆虫识别上
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已取得较多成果 但针对蝶类识别的相关研究仍较为缺乏 而且 如何提高图像识别速度与识别精度 仍然是亟需解决的重
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要问题 因此 本研究基于蝶类图像数据集 使用 ＭｏｂｉｌｅＮｅｔ ＳＳＤ 目标检测方法 对蝶类昆虫进行识别检测 并使用平均精准
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度 ｍｅａｎ Ａｖｅｒａｇｅ Ｐｒｅｃｉｓｉｏｎ ｍＡＰ 和检测速度 Ｆｒａｍｅｓ Ｐｅｒ Ｓｅｃｏｎｄ ｆｐｓ 两