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关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析.doc

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关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析.doc

上传人:bdjigr52 2021/12/3 文件大小:11 KB

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关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析
功能:
寻找近几年研究热点(热点图),为论文的选题做准备
直接为论文服务
方法举例:
关键词:自闭症
研究工具:Bicomb共词分析软件、、excel、中国知网(CNKI)
研究进程:
A:中国知网(官网)-左上“资源总库”-左上“中国学术期刊网络出版总库”
主题:自闭症,年限范围:2000-2014,来源类别:全选-检索
每页显示:50-一页页全选后再删除一定不要研究的文献-尽量多选择文献(最好全部)
导出/参考文献-全选-导出-自定义(支持需输出更多文献信息)-全选-导出-保存-txt
打开txt-编辑-全部替换(前面英文删除)-另存为txt-编码:ANSI【多操作几遍,不然提取不出来或会出现00000,而不是00000,00001,00002等】
B:书目共现分析系统-增加(右上角)-项目编号:1-格式类型:cnki中文txt-提取-选择文档-关键字段:关键词-提取(红色)-统计-关键字:关键词-∑统计-矩阵-关键字:关键词-≥5≤280-词篇矩阵-生成-导出至txt-保存
C:打开SPSS-文件-打开文本数据-下一步-删除第一行-度量标准:“名义”变为“度量”-分析-分类-系统聚类-V1标准个案-V2到Vn变量-统计量:选择“合并进程表”“相似性矩阵”-绘制:树状图-方法(二分类-Ochiai)-结果:近似矩阵(最大的表格)导出到excel-多维尺度分析【树状图如果是虚线,可能是spss版本问题或其他问题】
D:SPSS-excel导入-打开数据-excel-删除第一行-删除1:、2:、3:、4:、5:、、、-复制粘贴到变量视图-度量标准:“名义”变为“度量”-字符串变为数值【第一个分类不要改字符串】-分析-度量-多维尺度最后一个ALSCAL-变量移动-从数据创建距离-度量(E)-标准化:Z得分-选项:组图

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