文档介绍：人工智能概述
课程说明（一）
课程介绍:
人工智能（AI）是在计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、哲学、语言学等多个学科相互渗透 基础上发展起来 一门新兴边缘学科。关键研究怎样使用机器（计算机）来模仿和实现人 智能行为。即使得机器含有智能: 能听、能说、能看、能写、长于计算、善于计划、优化设计、严格推理、会思索、会学****会决议、会像人类教授那样处理疑难问题, 这就是人工智能这门新兴学科 研究任务。人工智能、原子能和空间技术被誉为是20世纪三大尖端科技成就之一。预言家们说: 说掌握了人工智能, 谁就能征服世界。
在工业社会, 人类需要用机器去放大和延伸自己 体能; 在我们所处 信息时代, 人类需要用机器去放大和延伸自己 智能, 实现脑力劳动 自动化。所以, 人工智能 前景十分诱人, 同时作为一门新兴学科又是任重而道远。
*
人工智能概述
课程说明（二）
课程内容介绍:
全方面系统介绍了人工智能 基础原理、方法及研究和应用领域。
人工智能 基础原理和方法。
包含人工智能概述, 人工智能 三大技术: 知识表示、推理和搜索。
人工智能 关键研究领域。
包含机器学****神经网络学****自然语言了解等。
人工智能 关键应用领域。
包含教授系统、智能决议支持系统等。
*
人工智能概述
学****关键内容
人工智能关键内容包含:
知识及其表示
推理与教授系统
人工智能语言与问题求解
*
人工智能概述
第一章 人工智能概述
人工智能 定义及研究目标
人工智能 产生与发展
人工智能研究 基础内容及其特点
人工智能 研究和应用领域
人工智能研究 不一样学派及其争论
人工智能 近期发展分析
*
人工智能概述
人工智能 定义及其研究目标(1)
人工智能 定义
什么是智能？
智能是一个认识客观事物和利用知识处理问题 综合能力。
认识智能 不一样见解。
思维理论——智能起源于思维活动
知识阈值理论——智能取决于可利用 知识
进化理论——知识可由逐步进化来实现
智能层次结构。
高层智能——以大脑皮层为主, 关键完成记忆和思维等活动。
中层智能——以丘脑为主, 关键完成感知活动。
智能低层——以小脑、脊髓为主, 关键完成动作反应。
智能所包含 能力
感知能力; 记忆与思维能力; 学****与自适应能力; 行为能力。
*
人工智能概述
人工智能 定义及研究目标(2)
什么是人工智能？
从能力方面定义
人工智能是指相对于人 自然能力而言 , 用人
工 方法在机器（计算机）上实现 智能;
从学科 角度定义
人工智能是一门研究怎样结构智能机器或智能系
统, 使它能模拟、延伸和扩展人类智能 学科。
*
人工智能概述
人工智能 定义及研究目标(3)
人工智能 研究目标
1978年, 索罗门（）对人工智能给出了三个关键目标:
对智能行为有效解释 理论分析;
解释人类智能;
结构智能 人工制品。
人工智能 目标通常可分为远期目标和近期目标。
远期目标: 揭示人类智能 根本机理, 用智能机器去模拟、延伸和扩展人类智能。
近期目标: 研究怎样使现有 计算机更聪慧, 即使它能够利用知识去处理问题, 能够模拟人类 智能行为。
*
人工智能概述
人工智能 产生与发展
人工智能术语1956年正式提出, 并作为
一个学科 名称使用至今有近50年 历史。
其产生与发展过程大致可分为:
孕育期（1956年以前）
形成期（1956年—1970年）
知识应用期（1971年—80年代末）
综合集成期（80年代末—今）
*
人工智能概述
人工智能 产生与发展—孕育期（1956年以前）
在人工智能诞生之前, 部分著名 科学家就已经创建了数理逻辑、自
动机理论、控制论和信息论, 并发明了通用电子数字计算机。这些为人工
智能 产生准备了必需 思想、理论和物质技术条件。
亚里斯多德: 演绎法;
培根: 归纳法;
莱布尼茨: 把形式逻辑符号化, 使得大家能够对思维进行运算和推理, 奠定了数理逻辑 基础。
帕斯卡: 制造了第一台加法器。
巴贝奇: 发明了差分机和分析机;
布尔: 布尔代数;
图灵: 自动机理论;
冯•诺依曼: 存放程序 概念;
莫克利