文档介绍：浅谈人工智能在金融领域应用
浅谈人工智能在金融领域应用
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浅谈人工智能在金融领域应用
浅谈人工智能在金融领域的应用一、人工智能的发展概略
人工智能（ Artificial Intelligence，缩写 AI）是一门研发用于模拟、延长和扩展人的智能的人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。人工智能早在 1956 年就已被说起。跟着近几十年来计算方法的改革、硬件水平的提高
和云计算大数据的共同驱动，人工智能获得了各行业的宽泛关注和研究。特别是
2016 年 Google 的 Alpha Go 战胜李世石，随后 Alpha Go 升级版 Master 连续挑战人类顶尖围棋能手，保持了 60 场不败的纪录，使得人工智能声名大噪。
依据艾媒咨询公布的《 2017 中国人工智能家产报告》显示， 2016 年中国人工智能家产规模以 %的增添率达到亿元，估计 2017 年将达到亿元，并于 2019 年增至亿元。
二、人工智能在金融领域的改革状况
向来以来，金融行业差异化的服务都是鉴于“人”的服务。但是，最近几年来，机器人的出此刻必定程度上模拟了人的功能，批量并且更个性化的服务正试试取代人的地点。依靠互联网金融的盛行，计算机视觉、自然语音办理、机器人、语音辨别等人工智能技术在金融行业中获得了宽泛的应用。在“第二届中国金融科技大会” 中，百度高级副总裁朱光指出金融是人工智能最好的落地场景，因为它的中心就在于数据和数据办理。
（一）人工智能在银行服务领域中的应用
第一，征信助手。从传统金融到“互联网 +金融”，不论是传统的信贷审批仍是互联网产品，如 P2P、现金贷等征信的收集，风险防控向来是银行类金融机构的重要课题。在过去，对贷款人贷前辨别、贷中监控、贷后反应，一般会纯真地依赖大批的信贷工作人员的实地观察，这就极大地增添了信誉风险评估的片面性和失误性。当前，借助人工智能和大数据收集和认证客户信息。经过多渠道、多维度地获得客户信息数据，实现智能化征信和审批，可极大地加速银行信贷速度和限制增量风险，减少信息不对称。传统银行信贷风控模型中，变量覆盖只有
20～30 个，而鉴于用户数据累计和人工智能技术成立的智能化风险控制系统模
型可超出万级单位。澳大利亚证券及投资委员会（ASIC）、新加坡钱币当局（MAS）、
美国证券交易委员会等多家机构已将 AI 引入风险管理。
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第二，客户服务。在银行客户服务中，用户的咨咨询题拥有重复性特点。人
工智能利用深度学习系统，经过前端客户数据收集，如用户信息、行为动向等方面进行捕获，尔后联合客户性别、年纪、喜好等进行多维度、标准化营销。第一，各大银行经过推出可互动的高科技机器人取代大堂经理，提高客户体验，降低成
本。比如，交通银行的 “娇娇”、民生银行的 “ ONE”、农业银行的 “智慧小达人”。
其次，最近几年来建设银行、中国银行等多家银行先后成立“智慧银行” ，推