计算机视觉发展历程.docx

文档介绍：计算机视觉发展历程
计算机视觉的发展经历了三个阶段。
在20世纪60年代，计算机视觉处于萌芽阶段，人们希望计算机可以回答出它利用摄像头看到了什么东西。这时候的主要技术有光学字符识别、数字图像识别等。
光学字符识别一般是识别字母、数字和符号，是一种文字识别的方式。从印刷文字识别到手写文字识别，文字识别的应用非常广泛，比如将扫描的图书图片中文字提取出来就是文字识别。
数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像存储、传输方便，可压缩，有巨大的优势。数字图像处理比文字识别难度大，比如提取部分图片信息就是图像处理。
进入21世纪，计算机视觉技术进入发展阶段，随着互联网大数据的兴起，计算机视觉开始与机器学****相结合，自动地从大量数据中总结和归纳物体的特征，进行识别和判断。这时就出现了物体识别、人脸识别。
物体的识别则要对物体的轮廓进行识别，将物体从背景中提取出来。它要比识别文字更加复杂，人脸识别可以认为是特殊的物体识别。
2010年以后，计算机视觉技术识别准确度得到了大幅提升，通过深度学****出现了对照片自动分类，按照描述生成图像等各种功能。