文档介绍：中国优秀硕士学位论文全文数据库 2011年 第S1期 信息科技辑
Chinese Master's Theses Full-text Database 2011, Information Science and Technology I138-1401-1
数字图像融合算法研究
方凯
学位授予单位: 西安电子科技大学; 学科专业: 电路与系统
摘 要
本文主要研究了像素级图像融合方法及其应用,本文的主要工作可总结为以下几个方面：
首先简单介绍了多传感器图像融合技术的主要研究内容,分析了多种图像融合算法,并给出了图像融合
效果的主观和客观评价标准。
在对传统图像融合算法研究的基础上,提出了一种新的基于小波变换和数学形态学的数字图像融合方
法。采用光学成像设备对某一场景进行成像时,由于场景中不同目标与传感器的距离不同,难以生成所有目标
都清晰的成像。使用本文方法对多聚焦图像进行融合处理,能够得到所有目标都清晰的融合图像。
随着近年来国际局势动荡加剧,恐怖袭击事件频频发生,为了制止这一趋势的蔓延,有必要加强危险物品
的安全检测工作。本文提出了一种基于曲波变换的红外或毫米波图像与可见光图像融合方法,应用于安检系
统能够有效地检测出衣物掩盖下的危险物品,而且本检测系统对人体无辐射性伤害,具有很高的实用价值。
JPEG2000 是最新的图像压缩国际标准,无论是在图像质量、压缩率或灵活性等方面,JPEG2000 都有优
于现有各种压缩图像格式的表现。压缩域图像处理是指在不对压缩图像解压的情况下直接对图像数据进行
处理的方法,本文对 JPEG2000 标准下的压缩域图像融合方法进行了探讨,并给出了具体的融合方法流程。
本研究工作的选题不仅具有重要的理论研究价值,而且具有广泛的实际应用价值。
关键词：图像融合;;小波变换;;数学形态学;;曲波变换;;压缩域图像处理
中图分类号：
Abstract
The method and application of pixel-level image fusion is discussed in this paper. The main work of this
paper is described as follows:
This paper presents a comprehensive framework which makes it possible to categorize, compare, and
evaluate the existing image fusion methods.
A new method is developed