基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究.pdf

文档介绍：第 43 卷第 6 期 环境科学与管理 Vol. 43 No. 6
2018 年 6 月 ENVIＲONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT June 2018
文章编号 1674 － 6139 2018 06 － 0145 － 05
基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究
李炜1 ，黄倩2
， ，
1． 武汉大学人民医院 湖北 武汉 430060 2． 武昌职业学院 湖北 武汉 430060
摘 要 世界卫生组织表示，空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素，能够导致心血管疾病、呼吸系统疾
病等各种疾病的发生，空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题，对基于医疗大数据的空气污染类
疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型，在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件
的基础上，对 年 月 日至 年 月 日，某市空气中 和 等一些主要空气污染物的监
2012 1 1 2016 12 31 SO2 、PM10 NO2
测浓度值与呼吸系统疾病 肺炎以及支气管炎与哮喘 住院人数的相关性进行研究，研究结果表明，空气颗粒
物 对患病率的影响相对于气态污染物 更为严重
PM10 SO2 、NO2 。
关键词 医疗大数据 空气污染 疾病 信息分析
中图分类号 X22 文献标志码 A
Information Analysis of Air Pollution Diseases B