文档介绍：分类号学校代码
密级公开学号
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硕士学位论文
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学科名称计算机应用技术
作者孙凉艳指导老师陈莉教授
西北大学学位评定委员会
二一年
西北大学学位论文知识产权声明书
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学位论文作者签名幼、心万指导教师签名
补年乙月叫日浏。年石月讨日
西北大学学位论文独创性声明
本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及
取得的研究成果。据我所知 , 除了文中特别加以标注和致谢的地方外 , 本
论文不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果 , 也不包含为获得西北大
学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对
本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。
学位论文作者签名洲、沫艳
年`“习日
摘要
随着数据库和互联网技术的迅猛发展 , 数据挖掘技术得到了进一步的发展和广泛关
注。分类数据挖掘作为数据挖掘中一个重要的研究内容 , 己经被广泛应用于模式识别、
人工智能和知识工程等领域。所以, 对它进行深入研究不仅有着重要的理论意义 , 而且
在现实中有着重要的应用价值。
本文主要包含了以下几个方面的内容
概述了数据挖掘中的分类技术, 深入分析了分类挖掘的主要算法 , 重点介绍了
近邻分类算法的原理及发展现状。
提出了基于模拟退火算法的组合近邻分类器 , 通过引入模拟退火技术实现随机
特征子集的选择 , 然后利用投票法决定组合分类器最终的输出。仿真实验证明该方法的
分类性能优于传统近邻方法的分类性能。
针对模拟退火算法的搜索过程是随机的, 经典模拟退火算法的停止准则不能确