文档介绍：第 ４１ 卷 ，第 １ 期 光 谱 学 与 光 谱 分 析 . ４１ ， . １ ， １８８‐１９３
２ ０ ２ １ 年 １ 月 Vol No ，p２p０２１
Spectroscopy and Spectral Analysis January
多光谱数据融合和 GANs 算法的 COD 浓度预测
陈 颖１ ，许扬眉１ ，邸远见１ ，崔行宁１ ，张 杰１ ，周鑫德１ ，肖春艳２ ，李少华３
１ ．燕山大学电气工程学院 ，河北省测试计量技术及仪器重点实验室 ，河北 秦皇岛 ０６６００４
２ ．河南理工大学资源与环境学院 ，河南 焦作 ４５４０００
３ ．河北先河环保科技股份有限公司 ，河北 石家庄 ０５００００
摘 要 水体中过高浓度的有机污染物含量危害巨大 ，不仅会造成严重的环境污染 ，而且会危害人类身体
健康 。化学需氧量（ ）表征了水体中有机污染物的污染程度 。 提出了一种将紫外 （ ）光谱和近红外
COD UV
（ ）光谱进行多光谱数据级融合（ ）和特征级融合 （ ） ，进而构建基于生成对抗式网络 （ ）
NIR LLDF MLDF GANs
算法的 浓度定量预测模型 。首先按照一定的浓度梯度配制 标准液样本 ，分别采集标准液的