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影响薪酬水平因素分析 ——以R语言中wage1数据集为例.pdf

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影响薪酬水平因素分析 ——以R语言中wage1数据集为例.pdf

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影响薪酬水平因素分析 ——以R语言中wage1数据集为例.pdf

文档介绍

文档介绍:2021 年第 23 期 经济研究导刊 ,2021
总第 481 期 ECONOMIC RESEARCH GUIDE Serial
影 响 薪 酬 水 平 因 素 分 析
———以R语言中wage1数据集为例
邓多杰,张 峥
(上海理工大学 管理学院,上海 200093)
摘 要:为研究薪酬水平的影响因素以及与这些因素之间是否存在线性关系,以R语言中自带数据集wgge1为例,借助R
语言提供的丰富高效的统计模型处理方法,对wage1数据集中薪酬与教育水平、工作经验以及婚姻状况等因素进行分析,建立
影响薪酬水平的回归模型。基于此,在指出模型分析中不足的同时,也提出了几点现实的参考意见。
关键词:薪酬水平;R语言;回归分析
中图分类号:F069;C936 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2021)23-0057-03
引言 一、数据集描述性分析及数据说明
薪酬是组织优化人力资源的有效杠杆,理论界目 wage1 数据集是由著名的经济学家杰弗里·伍德里
前对薪酬结构与其影响因素的实证研究也还存在很大 奇和亨利·法伯尔在就读于麻省理工学院时,从 1976年
空间。 同时,随着大数据的兴起,作为由统计学教授 美国人口现状调查中所收集的关于劳动力薪酬情况。
Ross·Ihaka 和 Robert·Gentleman 开发的用于统计分析、 (一)数据集描述性分析
绘图的语言和操作环境的一种软件,R 语言迅速成为 wage1 数据集中包含 526 行和 24 列。 也就是说,该
一种热门的数据分析工具。 因其具有