多元线性回归分析Eviews论文.docx

文档介绍：题目影响成品钢材需求量的回归分析
姓名韩金伟
学号 20091021135
系（院）数学系
专业数学与应用数学
2012年6月19日
题目：影响成品钢材需求量的回归分析
摘要：随着社会经济的不断发展，科学技术的不断进步，统计方法越来越成为人们必不可收的工具盒手段。应用回归分析是其中的一个重要分支，本着国家经济水平的不断提高，我们采用回归分析的方法对我国成品钢材的需求量进行分析应用。为了使分析的模型具有社会实际意义，我们引用了1980——1998年的成品钢材、原油、生铁、原煤、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费9个不同的量来进行回归分析。通过建立回归模型充分说明成品钢材需求量与其他8个变量的关系，以及我国社会经济的实际发展情况和意义。
关键字：线性回归 回归分析 社会经济 回归模型 成品钢材 多元回归 国家经济 社会发展
目 录
第1章 题目叙述1
第2章 问题假设1
第3章 问题分析2
第4章 数据的预处理3
曲线统计图3
散点统计图4
样本的相关系数4
第5章 回归模型的建立5
第6章 回归模型的检验6
F检验6
T检验6
T检验分析6
Chow断点检验8
Chow预测检验8
第7章 违背模型基本假设的情况9
异方差性的检验9
9
怀特（White）检验9
自相关性的检验10
LM检验10
DW检验10
第8章 自变量选择与逐步回归10
前进逐步回归法10
前进逐步回归10
前进逐步回归模型预测11
后退逐步回归法12
后退逐步回归12
后退逐步回归模型预测13
第9章 多重共线性的诊断及消除14
多重共线性的诊断14
消除多重共线性15
第10章 回归模型总结17
参考文献18
附录：19
影响成品钢材需求量的回归分析
第1章 题目叙述
理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择与其相关的八个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变量，1980——1998年的有关数据如下表。本题旨在通过建立这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。
数据来源：（教材第85页）。
原始数据（中国统计年鉴）：
年份
成品钢材（万吨）
原油（万吨）
生铁（万吨）
原煤（亿吨）
发电量（亿千瓦时）
铁路货运量（万吨）
固定资产投资额（亿元）
居民消费（亿元）
1980
10595
111279
1981
10122
107673
961
1982
2902
10212
3551
3277
113495
1983
3072
10607
3738
35