文档介绍：年第期经济研究导刊 ,
2021 15 2021
总第期
473 ECONOMICRESEARCHGUIDE
数据挖掘在金融行业的应用
杨婷婷
（贵州财经大学信息学院，贵阳 550025）
摘要：在信息化快速发展的时代，计算机的相关技术和功能得到了相应的拓展，数据挖掘也应运而生。数据挖掘就是利
用各种技术对海量的数据进行采集、分析、转换及统计，并为各类决策提供技术支持，它能在各个行业领域中运用，具有很广阔的
应用前景。详尽地概述数据挖掘的相关理论，并针对当前金融领域的热点研究，探讨数据挖掘技术在金融行业的应用主要表现
为：风险控制、业务关联分析、客户关系管理、识别金融欺诈及洗钱等经济犯罪、企业核心竞争力、数据仓库的构造。
关键词：数据挖掘；金融行业；应用
中图分类号：文献标志码：文章编号：（）
F832 A 1673-291X 2021 15-0057-03
量数据进行挖掘。目前，运用到金融领域的数据挖掘相
引言
关技术主要包括：关联分析、聚类、分类、异常检测、估
在当今信息化高速发展的时代，银行、证券、保险值和预测。
等金融行业每天都会产生大量繁杂冗余的数据，目前关联分析。该方法主要是研究数据库中各种数据
1.
的技术只能解决数据的录入、查询以及统计等功能，但项之间的关系，找出这些关系的某种规律性，即找出数
有很多十分有价值的信息由于其随机性的特征而隐藏据中可以隐藏的数据