文档介绍：工业零件的机器视觉检测
在工业生产中,传统的检测技术需要众多的检测工人,不仅影响生产效
率,而且带来不可靠因素。视觉检测技术克服了传统检测技术的缺点,它以检
测的安全性、可靠性及自动化程度高等优点而得到广泛的应用,成为当今检测
技术的研究热点之一。
机器视觉检测的主要过程为:
Dg像机将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号。图像系统对
这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,如:
面积、长度、数量、位置等。后,根据预设的容许度和其他条件输出结
果,如:
尺寸、角度、偏移量、个数、合格/不合格等,极大的提高了工作效率和
产品的质量。
今天,给大家分享一下基于机器视觉的工业零件检测是如何实现的,对于
工业零件的全系统检测过程如下:
(1)将零件放到传送带上,D下方;
(2)对工业相机进行曝光控制并采集图像;
(3)将采集到的图像传给计算机;
(4)对图像进行滤波等预处理;
(5)选取待测量部分区域,对这一区域进行亚像素定位,找出这一区域的边
缘,完成边缘之间长度的测量;
(6)对角度的测量采用模板匹配的方法自动找出待测图像中的角度,然后测
出角度的值;
(7)在实际生产测量中,根据技术指标要求,判断零件是否合格;
(8)合格零件由剔除机构送入产品箱,不合格零件送入废品箱。
我们知道,影响系统测量精度的因素有很多种,通过实际分析,主要有成
像系统的误差、各种噪声、标定误差和软件算法等的误差,下面我们来看看这
些误差对检测系统的影响和解决办法。
1 .成像系统的误差:
CCD的分辨率是测量系统中的一项重要指标,D摄像机分辨率越
高、被测目标物的实际尺寸越小,图像的物面分辨率就越高,即可使得系统检
测精度越高。成像系统的几何畸变误差是典型的系统误差,是影响光学检测精
度的因素之