概率论与数理统计 (2)课件.ppt

文档介绍：第一页，本课件共有104页
§ 假设检验
根据样本的信息检验关于总体的某个假设是否正确。
参数假设检验
非参数假设检验
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让我们先看一个例子：
参数假设检验
罐装可乐的容量按标准为355毫升。生产流水线上罐装可乐不断地封装，然后装箱外运。怎么知道这批罐装
可乐的容量是否合格呢？
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通常的办法是进行抽样检查：
如每隔1小时，抽查5罐，得到一个容量为5的子样（ x1，…，x5 ）。
每隔一定时间，抽查若干罐 。
如何根据这些值来判断生产是否正常？
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在正常生产条件下，由于种种随机因素的影响，每罐可乐的容量应在355毫升上下波动。这些因素中没有哪一个占有特殊重要的地位。因此，根据中心极限定理，假定每罐容量服从正态分布是合理的。
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要检验的假设：
H0：
（ = 355）
对立假设：
H1：
称 H0为原假设（零假设）；
称 H1为备择假设（对立假设）。
在实际工作中，往往把不轻易否定的命题作为原假设。
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如何判断原假设 H0 是否成立？
对差异作定量的分析，以确定其性质：
差异可能是由抽样的随机性引起的，称为
“抽样误差”或 随机误差
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合理的界限在何处？
应由什么原则来确定？
必须认为这个差异反映了事物的本质差别，即反映了生产已不正常。
这种差异称作
“系统误差”
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带概率性质的反证法
小概率事件在一次试验中基本上不会发生。
方法：
原则：
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例
这里有两个盒子，各装有100个球。
另一盒中的白球和红球数
99个白球
一个红球
…99个
一盒中的白球和红球数
99个红球
一个白球
…99个
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