文档介绍：《数据挖掘技术》教学大纲(理论/ 实践类课程) 一、课程基本信息课程编号): 0910617 英文名称: The technology of data mining 教材: 《数据挖掘教程》邓纳姆( Dunham . )著授课对象: 软件工程专业学生开课学期: 学分/学时: 学分/64 课时先修课程: 《数据库原理》、《概率论与数理统计》、《 SAS 软件基础》教学方式:理论+实践课程简介:数据挖掘是信息与计算科学专业的专业课程,本课程以数据挖掘为主要内容,讲述实现数据挖掘的各主要功能、挖掘算法和应用,并通过对实际数据的分析更加深入地理解常用的数据挖掘模型。掌握大型数据挖掘软件 SAS Enterprise Miner 的使用,培养学生数据分析和处理的能力。二、课程教学目的和要求通过《数据挖掘》课程的教学,使学生理解数据挖掘的基本概念和方法,学****和掌握 SAS Enterprise Miner 中的数据挖掘方法。学生能够借助 SAS Enterprise Miner 软件工具进行具体数据的挖掘分析。三、教学内容与学时分配(本部分请用文字表述,请勿使用表格) (8 学时) 重点内容: 1)熟悉数据挖掘的基本概念和功能 2)了解数据挖掘的系统分类教学方法: 课后作业: (6 学时) 重点内容: 1)了解数据预处理的重要性 2)熟悉数据预处理的方法教学方法: 课后作业: ( 12 学时) 重点内容: 1)掌握和分类与预测基本知识 2)了解各项分类和预测方法教学方法: 课后作业: ( 12 学时) 重点内容: 1)掌握聚类分析基本概念 2)了解聚类分析基本方法教学方法: 课后作业: 四、教学方法以多媒体教学手段为主要形式的课堂教学五、平时成绩的分配教师平时成绩占 10% ,月考成绩占 30% ,期末成绩占 70% 。六、考核方式考核方式笔试加上机大作业, 通过进度检查、报告评审的形式了解学生的设计水平,根据学生任务完成的情况, 设计报告的质量, 平时的学****态度、工作作风、思想表现全面准确评定成绩。对每个学生要写出